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龙图腾网获悉曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司申请的专利一种基于图像处理的液冷冷板缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014625.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的液冷冷板缺陷检测方法及系统是由李春乐设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的液冷冷板缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像处理的液冷冷板缺陷检测方法及系统，属于液冷技术领域，对液冷冷板进行多源数据采集，获取液冷冷板多源数据集并进行数据预处理，生成液冷冷板融合数据集，构建液冷缺陷检测模型，将液冷冷板融合数据集输入至液冷缺陷检测模型中进行模型预训练，同时进行模型蒸馏，获取轻量化液冷缺陷检测模型，并部署至液冷冷板产线检测端，基于轻量化液冷缺陷检测模型对液冷冷板进行实时监测，获取液冷冷板监测结果，根据液冷缺陷验证机制对液冷冷板监测结果进行缺陷验证，获取缺陷验证结果，基于所述缺陷验证结果对液冷缺陷检测模型进行优化，从而提升液冷冷板缺陷检测的效率、准确性与定位关联生产工艺的时效性。

本发明授权一种基于图像处理的液冷冷板缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的液冷冷板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：对液冷冷板进行多源数据采集，获取液冷冷板多源数据集，并对液冷冷板多源数据集进行数据预处理，生成液冷冷板融合数据集； 所述多源数据采集表示为对液冷冷板表面的反光特性与内部结构特征进行实时分析，并根据预设采集补偿规则对液冷冷板进行数据采集，获取液冷冷板多源数据集，所述液冷冷板多源数据集包括表面偏振特征数据、内部结构数据、三维形变数据以及热流阻分布场数据； 数据预处理表示为对表面偏振特征数据进行偏振差分运算与对比度增强，消除金属反光干扰并提取亚表面纹理缺陷，生成液冷偏振特征图； 对内部结构数据进行对短波红外透射率实施光谱降噪与通道分割，量化微通道通量分布特性，生成液冷通量分布图； 对三维形变数据执行点云统计滤波与法向量分析，重构微通道三维轮廓并计算深度偏差及翅片翘曲量，生成液冷点云图； 热流阻分布场数据依据材料发射率校准红外热像，结合傅里叶热传导方程反演热阻系数空间分布，生成热流阻场图； 以液冷点云图为基准，根据仿射变换将液冷偏振特征图、液冷通量分布图与热流阻场图映射至同一特征空间，生成液冷冷板融合数据集； S2：构建液冷缺陷检测模型，将液冷冷板融合数据集输入至液冷缺陷检测模型中进行模型预训练； 所述模型预训练表示为获取无缺陷的正常液冷冷板样本与有缺陷的异常液冷冷板样本，并根据条件生成对抗网络提取液冷冷板的结构特征与缺陷特征，基于所述液冷冷板的结构特征与所述缺陷特征构建液冷缺陷训练集； 基于液冷缺陷训练集对液冷缺陷检测模型进行模型预训练，获取液冷冷板缺陷规则，所述液冷冷板缺陷规则包括偏振形变耦合关系、通量热阻映射关系与形变热阻耦合关系； 所述偏振形变耦合关系表示为液冷冷板表面缺陷状态与偏振散射强度间的耦合关系； 所述通量热阻映射关系表示为液冷冷板内部缺陷导致的堵塞截损率与热阻变化的映射关系； 所述形变热阻耦合关系表示为液冷冷板发生形变与液冷冷道热流阻异常的耦合关系； 获取液冷冷板生产工艺参数，所述液冷冷板生产工艺参数表示为进行焊接的电流参数、压力参数以及时间参数，并结合液冷冷板缺陷规则与液冷冷板融合数据集对液冷缺陷检测模型进行模型预训练第二阶段，获取液冷冷板缺陷与生产工艺间的关联耦合关系； 所述关联耦合关系包括电流参数偏移量与液冷冷板形变的耦合关系，压力参数与液冷冷板内部冷道通量损失的关联关系，时间参数偏差值与液冷冷板热流阻的映射关系； S3：将预训练后的液冷缺陷检测模型进行模型蒸馏，获取轻量化液冷缺陷检测模型，并将轻量化液冷缺陷检测模型部署至液冷冷板产线检测端； S4：基于轻量化液冷缺陷检测模型对液冷冷板进行实时监测，获取液冷冷板监测结果，所述液冷冷板监测结果包括液冷冷板缺陷坐标图与工艺关联报告； S5：根据液冷缺陷验证机制对液冷冷板监测结果进行缺陷验证，获取缺陷验证结果，基于所述缺陷验证结果对液冷缺陷检测模型进行优化。

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