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龙图腾网获悉广州水沐青华科技有限公司申请的专利一种基于鲸群优化算法的新型配电网大分支识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037353.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于鲸群优化算法的新型配电网大分支识别方法及装置是由孙立明;高明伟;秦习淳设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鲸群优化算法的新型配电网大分支识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于鲸群优化算法的新型配电网大分支识别方法及装置，用于解决现有的配电网大分支识别方法导致求解效率较低的技术问题。方法包括响应识别请求，构建主干分支配变目标函数和分支配变负荷计算目标函数；根据主干分支配变目标函数和预设主干分支配变识别约束条件，构建主干配变与分支配变的识别模型；根据分支配变负荷计算目标函数和预设分支配变负荷计算约束条件，构建分支配变负荷计算模型；采用松弛技术分别对主干配变与分支配变的识别模型、分支配变负荷计算模型进行转换，生成第一无约束优化问题和第二无约束优化问题；采用鲸群优化算法对第一无约束优化问题和第二无约束优化问题进行求解，输出配电网大分支识别结果。

本发明授权一种基于鲸群优化算法的新型配电网大分支识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于鲸群优化算法的新型配电网大分支识别方法，其特征在于，包括： 响应识别请求，构建主干分支配变目标函数和分支配变负荷计算目标函数； 根据所述主干分支配变目标函数和预设主干分支配变识别约束条件，构建主干配变与分支配变的识别模型； 根据所述分支配变负荷计算目标函数和预设分支配变负荷计算约束条件，构建分支配变负荷计算模型； 采用松弛技术分别对所述主干配变与分支配变的识别模型、所述分支配变负荷计算模型进行转换，生成第一无约束优化问题和第二无约束优化问题； 采用鲸群优化算法对所述第一无约束优化问题和所述第二无约束优化问题进行求解，输出配电网大分支识别结果； 所述采用松弛技术对所述主干配变与分支配变的识别模型、所述分支配变负荷计算模型进行转换，生成第一无约束优化问题和第二无约束优化问题，包括： 采用所述松弛技术将所述主干配变与分支配变的识别模型中的预设主干分支配变识别约束条件转换为第一惩罚项； 根据所述第一惩罚项和所述主干配变与分支配变的识别模型中的主干分支配变目标函数，构建第一无约束优化问题； 采用所述松弛技术将所述分支配变负荷计算模型中的预设分支配变负荷计算约束条件转换为第二惩罚项； 根据所述第二惩罚项和所述分支配变负荷计算模型中的分支配变负荷计算目标函数，构建第二无约束优化问题。

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