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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司申请的专利一种基于多维数据的数字化配电网全景监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618487.8，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于多维数据的数字化配电网全景监测方法及系统是由刘振宇;张超;徐颖;尹赛宁;赵世坡;李艳琼;张新一;刘伟;王良君;马卓然;董佳;刘潮泽;王宇萌;张臻;黄宏民设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据的数字化配电网全景监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网监测技术领域，是一种基于多维数据的数字化配电网全景监测方法及系统，具体方法包括：对配电网中高压熔断器的触刀工作触面进行工作数据采集；对工作数据进行分析，输出异常特征识别标签和故障特征筛选标签，并根据故障特征筛选标签对异常特征识别标签进行筛选，通过模糊综合评估模型对触刀工作触面的故障严重程度进行量化计算，得出故障严重程度量化值，同时生成维护策略建议；本发明解决了现有技术中，故障检测精度较低以及无法及时准确地识别和处理复杂故障的问题。

本发明授权一种基于多维数据的数字化配电网全景监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的数字化配电网全景监测方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤： 通过数据采集设备对配电网中高压熔断器的触刀工作触面进行工作数据采集； 所述工作数据采集包括：通过高分辨率显微摄像头获取高压熔断器触刀工作触面的表面微观图像；通过微型X射线荧光光谱仪获得触刀工作触面的X射线荧光光谱数据；通过局部电场频谱分析仪获得触刀工作触面的局部电场频谱数据； 对工作数据进行分析，根据分析结果配置异常特征识别策略，输出异常特征识别标签，并根据异常特征识别标签对高压熔断器进行异常特征识别； 所述异常特征识别策略包括： S21：提取表面微观图像并转换为灰度图像，将图像像素值归一化到[0,1]的范围内，同时利用双边滤波器对图像进行去噪处理； S22：使用Sobel算子计算表面围观图像的局部纹理梯度，根据局部纹理梯度获取调整尺度； S23：通过局部纹理梯度对基础小波基函数的形状进行自适应调整，所述自适应调整包括：，其中，为自适应调整后小波基函数，为基础小波基函数； S24：选择J=5个尺度和K=4个方向进行NSW多尺度分解，提取多尺度小波系数，并通过自适应滤波器对小波系数进行处理； S25：使用自回归模型对小波系数的分布进行建模，并设置模型残差标准范围，当小波系数的预测残差偏离模型残差标准范围时，标记表面微观图像中小波系数的对应区域为异常特征区域，其中，自回归模型的阶数为3； 基于触刀非工作触面的历史表面状态数据，同步配置故障特征筛选策略，输出故障特征筛选标签，并根据故障特征筛选标签对异常特征识别标签进行筛选； 构建模糊综合评估模型，并通过模糊综合评估模型对触刀工作触面的故障严重程度进行量化计算，得出故障严重程度量化值； 建立数字化维护策略生成模型，将故障严重程度量化值输入至数字化维护策略生成模型，同时生成维护策略建议。

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