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龙图腾网获悉东莞市鑫誉精密智造有限公司申请的专利一种基于大数据的服务器机柜故障监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511058945.3，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于大数据的服务器机柜故障监测系统是由邓浩强;邓健强;冯澄海;汪海军;李华清;向凯设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的服务器机柜故障监测系统在说明书摘要公布了：本发明具体为一种基于大数据的服务器机柜故障监测系统，涉及服务器机柜故障监测技术领域，包括：数据采集与同步模块；数据预处理与存储模块；核心智能分析与诊断模块配置为基于预处理数据与大数据模型，实现传感器故障识别；告警与可视化交互模块。本发明中，温度与光强关联分析以及多维度数据交叉验证机制，突破传统单一温度阈值判断的局限；一方面，结合接触式、非接触式及冗余传感器采集温度数据，同步通过激光发射器与光电探测器获取光强、衰减率等参数，构建温度与光强的关联模型，可精准区分真实温度异常与传感器自身故障；另一方面，同步采集传感器供电电压、通信信号强度等关联数据，为故障溯源提供依据。

本发明授权一种基于大数据的服务器机柜故障监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的服务器机柜故障监测系统，其特征在于，包括： 数据采集与同步模块配置为通过多维度硬件部署与精准同步机制，对机柜内温度传感器状态数据捕获； 数据预处理与存储模块配置为对原始数据进行深度清洗与特征工程，构建数据集，实现存储与快速检索； 核心智能分析与诊断模块配置为基于预处理数据与大数据模型，实现传感器故障识别； 其中，步骤一：基于历史正常数据建立基础模型； 步骤二：用异常数据优化模型，具体包括： 对以下两类异常数据进行人工标注，提取可用于模型优化的故障特征： 温度传感器正常但激光器异常：标注内容包括激光器故障类型，光强异常的起止时间、变化趋势；提取的关键特征为光强异常特征、温度正常特征； 温度传感器异常但激光器正常：标注内容包括温度传感器故障类型，温度异常的表现形式；提取的关键特征为温度异常特征、光强正常特征； 修正温度异常判定边界：用温度传感器异常但激光器正常的数据，校准温度异常的判定阈值： 强化光强正常的判定可靠性：用温度传感器正常但激光器异常的数据，明确激光器正常的核心特征； 构建激光器正常时温度故障的特征模板：从温度传感器异常但激光器正常的数据中提取典型特征，形成专属判定模板； 步骤三：优化后模型判定激光器正常时温度传感器故障，具体流程包括： 通过基础模型与优化后的特征模板，按光强正常验证、温度异常识别、故障类型匹配三步流程，实现精准判定； A1：验证激光器是否正常： 核心验证条件： 光强数据在单维度基线范围内，且衰减速率＜0.3%天； 光强波动符合正常规律，且波动周期与机柜振动匹配； 光强与温度的关联符合基础模型，无关联性断裂； A2：识别温度传感器是否异常： 异常识别条件： 温度持续偏离优化后基线，且相邻传感器无同步偏移； 温度对负载变化无响应； 温度时序特征匹配故障模板； A3：匹配温度传感器故障类型： 通过温度异常特征与激光器正常时温度故障模板的比对，输出具体故障类型及置信度； 告警与可视化交互模块配置为将分析结果转化为告警信息与可视化图表，支撑运维决策，实现人机交互。

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