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山东建筑大学毕京学获国家专利权

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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利基于信道状态信息的人体行为识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120561662B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511063174.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权基于信道状态信息的人体行为识别方法及系统是由毕京学;王腾;陈国良;汪云甲;郑国强;邢华桥;郭英;武祥汇;孙如松设计研发完成,并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于信道状态信息的人体行为识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了基于信道状态信息的人体行为识别方法及系统,涉及行为识别领域,包括对采集的多天线CSI数据进行预处理得到可用于人体行为识别的CSI数据;通过动作捕捉得到与各类行为动作对应的CSI数据片段;提取CSI数据片段中的时域特征、频域特征、时频域特征,归一化处理后组成行为特征序列,利用人体行为识别模型进行人体行为识别。本发明采用上述的基于信道状态信息的人体行为识别方法及系统,实现了92.4%的识别率,优于同类人体行为识别系统。本发明不受光照变化、遮挡干扰及隐私敏感等因素影响,具备非接触感知、部署简便等优势,可广泛应用于室内定位、智慧医疗及智能安防等场景,具有极好的实用价值与推广前景。

本发明授权基于信道状态信息的人体行为识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于信道状态信息的人体行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集并预处理原始CSI数据得到用于人体行为识别的CSI数据; 对用于人体行为识别的CSI数据进行动作捕捉得到动作对应的CSI数据片段; 提取动作对应的CSI数据片段中的时域特征、频域特征、时频域特征,归一化处理后组成行为特征序列; 将行为特征序列输入到人体行为识别模型中,进行人体行为识别,包括以下迭代过程: 对行为特征序列随机选取第一特征序列; 对第一特征序列中的元素的之间的关联性进行初始分析,得到关联结果; 根据关联结果对第一特征序列进行修正得到第二特征序列; 第二特征序列中每个元素的时序、频率特性与关联结果结合,得到每个元素所对应的状态,跟每个元素所对应的状态在行为特征序列中寻找对应的行为; 当达到设定的迭代次数时终止迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学,其通讯地址为:250101 山东省济南市历城区凤鸣路1000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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