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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利多智能体协同决策情报防御方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053512.9，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权多智能体协同决策情报防御方法、系统、设备及存储介质是由皇甫潇潇;施清爽;洪万福设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多智能体协同决策情报防御方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多智能体协同决策情报防御方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取情报文本，通过自然语言处理模型对情报文本进行解析，生成结构化语义单元集；对结构化语义单元集进行核心主张提取，获得多种数据类型主张，对不同种数据类型主张进行动态权重分配；对每种数据类型主张进行特征提取，获得传播特征向量、风格特征向量和意图特征向量，进行多维特征融合处理，并通过哈希函数生成情报指纹；基于情报指纹和不同数据类型主张及其对应的权重分配，计算情报风险值；判断情报风险值是否大于预设阈值，若大于则执行四维智能体协同决策，进行梯度化防御操作。本发明能够实现情报文本的实时闭环防御。

本发明授权多智能体协同决策情报防御方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多智能体协同决策情报防御方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取情报文本，通过自然语言处理模型对所述情报文本进行解析，生成结构化语义单元集； S2、对所述结构化语义单元集进行核心主张提取，获得多种数据类型主张，对不同种数据类型主张进行动态权重分配，其中所述数据类型主张包括：数据型主张、事件型主张和逻辑型主张； S3、对每种数据类型主张进行特征提取，获得传播特征向量、风格特征向量和意图特征向量，进行多维特征融合处理，并通过哈希函数生成情报指纹； S4、基于所述情报指纹和不同数据类型主张及其对应的权重分配，计算情报风险值，具体包括以下子步骤： S41、将每种数据类型主张的情报指纹与预构建的可信知识库执行相似度匹配，获得匹配结果； S42、根据所述匹配结果和每种数据类型主张对应的权重分配，计算基本风险贡献值； S43、对数据类型主张进行两两配对组合，判定每个配对组合是否存在语义矛盾，统计所有存在语义矛盾的配对组合数，并且根据所述配对组合数计算修正值； S44、基于所述基本风险贡献值和所述修正值，获得情报风险值； S5、判断所述情报风险值是否大于预设阈值，若大于则执行四维智能体协同决策，进行梯度化防御操作，其中所述四维智能体包括：监测者智能体、分析者智能体、验证者智能体和处置者智能体； 在步骤S5中，执行四维智能体协同决策，进行梯度化防御操作，具体包括以下子步骤： S51、监测者智能体根据所述传播特征向量和所述情报文本的实时传播数据，计算传播风险值； S52、分析者智能体基于所述传播风险值、风格特征向量和意图特征向量，执行三阶溯源验证，包括：传播验证、风格匹配和意图分析； S53、验证者智能体根据所述三阶溯源验证的结果，生成溯源可信度； S54、处置者智能体根据所述溯源可信度和所述情报风险值，执行梯度化防御操作。

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