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龙图腾网获悉北京泰豪智能工程有限公司申请的专利一种基于大数据分析的能源管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072881.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据分析的能源管理系统及方法是由史进;寇明;杨继先;郭春雨设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的能源管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于建筑能源管理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的能源管理系统及方法，通过按时段采集空调出风口覆盖域内的人流聚集边界与方位温度，构建送风控制模型，以客流边界划定送风范围，结合限值与适宜温度差进行梯度送风模拟，并依据模拟结果预估基准电能消耗，实现了精细化、动态化的基准电能消耗确定，使每个时段均具备与实际需求匹配的能耗基准，同时在基于基准电能消耗进行异常识别时通过对比相同与不同温控环境下基准与实际电能消耗的偏差，突破了单一阈值判断的局限，既支持相同工况下的多时段比对，又综合考量空调在多种温控环境下的运行表现，从而实现多场景下稳定、准确的异常识别，显著降低误报率。

本发明授权一种基于大数据分析的能源管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的能源管理系统，其特征在于，包括： 多源感知模块：通过布设于空调出风口覆盖域的图像采集设备按预设时段划分采集客流图像,并提取客流聚集边界，通过布设于覆盖域的温度阵列获取方位温度，并输出限值温度； 运行模拟模块：基于空调出风口覆盖域建立送风控制模型，针对每个时段按照以客流聚集边界作为送风范围，以限值温度和适宜温度之间温差执行送风梯度模拟，在每级模拟中持续验证方位温度达标状态，记录达标送风参数； 基准电耗预估模块：关联达标送风参数与时段时长预估空调出风口在各时段的基准电能消耗； 异常耗电识别模块：针对每个空调出风口聚类相近客流和限值温度的时段，比较基准电能消耗与实际电能消耗差异，同时筛选客流聚集渐增但限值温度相近、限值温度渐增但客流聚集相近的时段，对比基准电能消耗与实际电能消耗的增幅差异，结合两者差异进行异常耗电识别及异常导因预测； 所述对比基准电能消耗与实际电能消耗的增幅差异包括下述内容： 将温度相近时段集合中存在的时段按照客流聚集面积增量由小到大的顺序排列形成客流聚集渐增序列； 将客流聚集渐增序列中各时段的基准电能消耗值、实际电能消耗值分别以客流聚集面积为横轴，以基准电能消耗值、实际电能消耗值分别为纵轴，在二维坐标系中绘制两组数据点列，并拟合生成基准电能消耗增幅曲线、实际电能消耗增幅曲线； 将上述两条曲线的增幅斜率对比得到客流聚集增长下的增幅偏差； 将客流聚集相近时段集合中存在的时段按照限值温度增量由小到大的顺序排列形成限值温度渐增序列，并同理得到限值温度增长下的增幅偏差； 所述结合两者差异进行异常耗电识别及异常导因预测参见下述过程： 将每个空调出风口在每个重合时段的消耗差量与配置的允许能耗偏差对比，统计符合偏差的重合时段占比，记为达标时段占比； 将每个空调出风口在客流聚集增长下的增幅偏差和限值温度增长下的增幅偏差分别与各自配置的增幅偏差阈值对比； 若达标时段占比低于预设的时段占比阈值或任一类型的增幅偏差超过对应增幅偏差阈值，则判定空调出风口存在电能消耗异常； 若仅为达标时段占比未达阈值，则预测异常导因为整体控制策略偏移； 若仅客流增幅偏差超标，则预测异常导因为人群密度适应能力不足； 若仅温度增幅偏差超标，则预测异常导因为热交换效率下降。

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