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龙图腾网获悉中南大学科技园发展有限公司申请的专利一种园区安全风险预警及响应预案生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057926.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种园区安全风险预警及响应预案生成方法是由喻晓峰设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种园区安全风险预警及响应预案生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种园区安全风险预警及响应预案生成方法，涉及知识图谱技术领域，包括，采集多源数据，并预处理；构建知识图谱生成节点、边和属性的三元组结构，通过路径查询整合三元组结构和预处理后的多源数据获得风险路径，利用语义推理规则库和随机森林模型评估风险路径的类型、等级和概率，生成风险评估报告；通过图神经网络模型分析多条风险路径的交互影响，得到交互风险概率，根据交互风险概率、预处理后的多源数据和优先级规则输出优先级调整建议，并分配救援资源，生成优化预案。本发明通过构建知识图谱并生成节点、边和属性的三元组结构，实现了对园区内复杂风险因素及其相互关系的精确建模。

本发明授权一种园区安全风险预警及响应预案生成方法在权利要求书中公布了：1.一种园区安全风险预警及响应预案生成方法，其特征在于：包括， 采集多源数据，并预处理，所述多源数据包括环境数据、人员活动数据和设备状态数据； 构建知识图谱生成节点、边和属性的三元组结构，通过路径查询整合三元组结构和预处理后的多源数据获得风险路径，利用语义推理规则库和随机森林模型评估风险路径的类型、等级和概率，生成风险评估报告； 通过图神经网络模型分析多条风险路径的交互影响，得到交互风险概率，根据交互风险概率、预处理后的多源数据和优先级规则输出优先级调整建议，并分配救援资源，生成优化预案； 通过应急管理平台分发优化预案至终端设备，利用可视化界面展示预案内容，并根据语义推理规则库进一步优化预案，生成操作日志； 基于历史事故数据训练随机森林模型，对风险路径进行风险概率预测，具体如下： 从标准化多源数据提取JSON结构化字段和字段值，从知识图谱获取属性； 对JSON结构化字段的字段值和知识图谱的属性进行归一化处理，将字段值和属性映射到[0，1]区间，统一量纲生成风险特征向量； 加载基于历史事故数据训练好的随机森林模型，训练过程为：基于随机森林算法，使用历史事故数据，构建多棵决策树，每棵树通过有放回随机采样从历史事故数据中获取子集，子集包括特征和历史风险路径标签，使用子集训练决策树，生成节点阈值和分支路径，形成决策树结构； 将风险特征向量输入进随机森林模型，随机森林模型的每棵决策树预测风险路径是否发生风险，通过比较风险特征向量与训练生成的节点阈值，输出二分类结果； 统计每棵决策树二分类结果，通过投票法计算发生风险的比例，生成风险概率； 将推理结论和风险概率整合为风险评估数据，并将推理结论的字段、风险概率的字段和标准化多源数据的字段合并为JSON文档，存储在云端计算节点的本地缓存中； 从云端计算节点的本地缓存获取风险评估数据，按风险等级和风险概率聚合高风险记录，生成聚合结果； 基于聚合结果生成风险评估报告；风险评估报告包括风险类型、风险等级、风险概率、优先级、影响范围和风险路径。

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