买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兰州大学;中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利一种基于大数据的水资源监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074865.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于大数据的水资源监测方法是由牛艺博;勾晓华;杨海江;王宝;宋晓谕设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的水资源监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据的水资源监测方法，适用于地表水体、流域调度及城市水务系统的动态管理；该方法包括：利用物联网与遥感技术采集水质与水位等多源数据，生成结构化水资源数据；构建谱反馈‑TCN模型，对水质状态进行多变量预测，通过卷积权重谱展开与幂律特征提取，动态调整模型结构，提升预测精度与可解释性；构建强化学习驱动的水位异常检测模型，结合惩罚目标函数、SemiDICE策略与CORSDICE置信修正机制，输出策略修正结果作为动态先验嵌入贝叶斯变化点检测模型，实现对突发水位异常的敏感响应与非平稳状态识别；该方法有效提升了水资源监测系统的自适应性、稳定性与实时预警能力。

本发明授权一种基于大数据的水资源监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的水资源监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：采集水资源多源数据； 步骤S2：对水资源多源数据进行预处理，生成结构化水资源数据； 步骤S3：构建谱反馈-TCN模型，通过谱反馈-TCN模型处理结构化水资源数据，进行水质状态预测，生成多变量预测结果；谱反馈-TCN模型包括TCN模型； 步骤S4：构建水位异常检测模型，将结构化水资源数据输入到水位异常检测模型进行水位异常检测，生成水位突变检测结果；水位异常检测模型包括状态构建单元、修正计算单元、状态修正单元和突变检测单元； 步骤S5：结合多变量预测结果和水位突变检测结果，进行预警响应； 通过谱反馈-TCN模型，生成多变量预测结果的过程，具体包括以下步骤： 步骤S31：根据结构化水资源数据构建训练样本对集合； 步骤S32：将训练样本对集合输入至TCN模型进行训练，得到卷积核权重矩阵集合； 步骤S33：结合卷积核权重矩阵集合，通过矩阵特征提取与平均谱分布的幂律拟合方法，得到谱结构指标集合； 步骤S34：结合谱结构指标集合，生成多变量预测结果； 状态构建单元根据结构化水资源数据，得到状态-动作序列； 修正计算单元计算状态-动作序列每一个时间点的即时奖励，引入代价函数和惩罚因子，构建惩罚目标函数；基于状态-动作序列构建价值函数估计模型，通过惩罚目标函数训练价值函数估计模型，并引入对偶函数和正则因子，通过SemiDICE半梯度策略，获取行为层修正因子序列； 状态修正单元根据行为层修正因子序列构建状态平衡约束，并通过状态对偶函数与辅助估计函数，学习当前策略在状态维度上的修正项；利用CORSDICE的双阶段优化机制求解修正项，分别最小化辅助估计函数的期望拟合误差与状态对偶函数的正则化代价，获取状态层置信修正因子序列； 突变检测单元结合状态层置信修正因子序列，得到水位突变检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学;中国科学院西北生态环境资源研究院，其通讯地址为：730099 甘肃省兰州市城关区天水南路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。