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浙江师范大学王瑞彤获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利艺术品光照效果跨媒介迁移渲染系统及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120580341B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511081173.5,技术领域涉及:G06T15/20;该发明授权艺术品光照效果跨媒介迁移渲染系统及其方法是由王瑞彤设计研发完成,并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

艺术品光照效果跨媒介迁移渲染系统及其方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机图形学和深度学习领域,特别是涉及艺术品光照效果跨媒介迁移渲染系统及其方法,包括风格迁移网络、光照特征解耦网络、光照渲染网络、光路生成器和三维模型渲染库,以及跨媒介渲染网络和训练模块,风格迁移网络获取二维画作的风格特征,而光照特征解耦网络通过图像解耦部分和双向特征解耦部分实现二维与三维特征之间的精确映射,光照渲染网络接收更新的三维特征张量并输出渲染二维特征张量,跨媒介渲染网络将融合后的特征张量输入到三维渲染网络中,得到最终渲染结果,通过光照特征解耦网络的双向特征解耦架构,实现了二维与三维特征之间的精确映射。

本发明授权艺术品光照效果跨媒介迁移渲染系统及其方法在权利要求书中公布了:1.艺术品光照效果跨媒介迁移渲染系统,其特征在于,包括: 风格迁移网络,用于获取二维画作的风格特征,所述风格迁移网络包括卷积神经网络层和多层感知机; 光照特征解耦网络,所述光照特征解耦网络包括图像解耦部分和双向特征解耦部分,所述图像解耦部分用于接收二维画作图片作为输入并输出二维特征张量和三维特征张量,所述双向特征解耦部分用于接收所述三维特征张量和所述多层感知机输出的数值向量,并输出更新的二维特征张量和更新的三维特征张量,所述光照特征解耦网络包括解耦器模块、线性映射模块以及特征融合层; 光照渲染网络,与所述光照特征解耦网络相连,用于接收所述更新的三维特征张量,并输出渲染二维特征张量,所述光照渲染网络包含特征提取部分和渲染层,所述渲染层用于接收所述解耦器模块输出的三维特征张量并输出所述渲染二维特征张量; 光路生成器和三维模型渲染库,用于进行矢量模型和三角形网格模型的转换与光照计算; 跨媒介渲染网络,与所述光照渲染网络相连,用于接收所述渲染二维特征张量与物体特征并进行融合,将融合后的特征张量输入到所述光路生成器和三维模型渲染库中的三维渲染网络中,得到最终渲染结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江师范大学,其通讯地址为:321017 浙江省金华市迎宾大道688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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