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龙图腾网获悉南京思莱讯信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的语音线路全景可视化数据监控与分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120583176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053113.2，技术领域涉及：H04M3/22；该发明授权一种基于大数据的语音线路全景可视化数据监控与分析系统是由胡劲松;王桂金;常彦青;张俊设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的语音线路全景可视化数据监控与分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的语音线路全景可视化数据监控与分析系统，涉及信息监控技术领域。本发明包括语音设备定位模块、语音设备辐射区域提取模块、语音传输干扰分析模块、语音线路风险分析模块、语音线路可视化监控模块和语音线路管理模块；系统工作流程依次经过数据采集阶段、实时处理阶段、风险预警阶段和可视化更新机制实现语音线路可视化监控与分析。本发明通过语音设备进行跟踪定位，结合语音设备的辐射区域进行风险分析，构建三维场景方便对语音设备的通讯线路进行可视化监控；同时对干扰源进行识别定位，在三维场景中进行干扰源以及故障设备进行标注，降低处理成本，提高实时全景映射效率和精度。

本发明授权一种基于大数据的语音线路全景可视化数据监控与分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的语音线路全景可视化数据监控与分析系统，包括语音设备定位模块、语音设备辐射区域提取模块、语音传输干扰分析模块、语音线路风险分析模块、语音线路可视化监控模块和语音线路管理模块，其特征在于： 所述语音设备定位模块用于在监控区域部署多模态定位信标，建立信号强度指纹库，输出语音设备的三维坐标； 所述语音设备辐射区域提取模块用于构建传播损耗模型，生成热力图覆盖范围，动态划定有效通信边界； 所述语音传输干扰分析模块用于实时监测信噪比指标，构建干扰源特征库，识别干扰类型并对干扰源进行定位； 所述语音线路风险分析模块用于构建风险评估指标体系，所述风险评估指标体系具体包括链路质量评分、故障概率预测和安全威胁检测； 所述语音线路可视化监控模块用于构建语音设备线路的三维场景构建，并在三维场景中对故障设备进行AR标注； 所述语音线路管理模块用于对语音线路进行自动路由切换以及负载均衡处理； 所述语音传输干扰分析模块构建干扰源特征库的工作流程如下： 步骤S31：对采集的干扰信号进行归一化和去噪处理，使用PyWavelets库实现信号分解； 步骤S32：采用多尺度空间能量分布特征提取方法，计算各尺度小波系数能量，选择小波基函数进行时频分析； 步骤S33：建立六维特征空间存储干扰模式； 步骤S34：从六维特征空间中筛选最具区分度的特征组合，采用递归特征消除法降低维度； 步骤S35：使用灰狼优化算法优化SVM的惩罚系数和核函数参数，训练多分类SVM区分五类干扰。

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