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龙图腾网获悉天府永兴实验室申请的专利一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091586.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法及系统是由方明;雷宪章;黄菊;李艺星;马晓宇;张琪;许子奇;李月;张文彪设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法及系统，涉及固体氧化物电池状态监测技术领域，该方法包括：获取SOFC的运行参数，基于动态贝叶斯推理的融合算法，结合SOFC运行状态的条件概率分布优化数据一致性和抗噪能力；通过快速傅里叶变换提取频域特征，结合改进的主成分分析降维并保留关键变量，针对SOFC高温振动的特性优化特征表达；基于随机森林、生成对抗网络和在线更新机制预测SOFC健康状态SOH和剩余寿命RUL；输出诊断结果并基于RUL预测生成动态维护调度计划，通过最小化停机时间和成本优化系统寿命。本发明通过多源数据融合、频域特征提取、AI诊断与数据增强、预测性维护的集成，克服现有技术在精度、效率和寿命优化上的局限。

本发明授权一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：获取SOFC的运行参数，所述运行参数包括温度、电压、电流、燃料流量、废气成分和振动信号，并基于动态贝叶斯推理的融合算法，结合SOFC运行状态的条件概率分布优化数据一致性和抗噪能力； 步骤S2：通过快速傅里叶变换提取频域特征，结合改进的主成分分析降维并保留关键变量，针对SOFC高温振动的特性优化特征表达； 步骤S3：基于随机森林进行状态分类，利用生成对抗网络生成合成运行数据增强训练集，结合在线更新机制提升模型对动态老化的适应性，预测SOFC健康状态SOH和剩余寿命RUL； 其中，SOH和RUL的计算公式分别为： 式中，为SOFC系统当前即时输出功率，为初始输出功率，为振动幅值补偿因子，为失效阈值，为衰减率，用于反映SOFC早期运行的性能衰减速率，β为燃料流量偏差因子，用于表示流量变化对衰减的影响，为燃料流量偏差，为时间累积因子，用于表征运行时间对寿命的累积效应，T为运行时间； 步骤S4：输出诊断结果并基于RUL预测生成动态维护调度计划，通过最小化停机时间和成本优化系统寿命。

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