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上海市第六人民医院;上海逸动医学科技有限公司马昕获国家专利权

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龙图腾网获悉上海市第六人民医院;上海逸动医学科技有限公司申请的专利一种膝关节运动参数检测配套软件数据管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120596137B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511107654.9,技术领域涉及:G06F8/71;该发明授权一种膝关节运动参数检测配套软件数据管理方法及系统是由马昕;蒋佳;王会;王少白;周武建;孙鑫;陈政升;郝睿涵;卢红伟设计研发完成,并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种膝关节运动参数检测配套软件数据管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗信息数据管理技术领域,提供了一种膝关节运动参数检测配套软件数据管理方法及系统,在方法中基于matlab2012a平台采用可变参数输入输出机制进行参数设计,通过以下步骤实现膝关节检测数据的层级化管理,包括:S1:进行配套软件的初始化环境配置,在无参数调用模式下执行视图组件创建、数据源初始化和临床交互功能事件绑定操作;S2:进行配套软件的动态回调执行,在带字符串参数调用模式下,根据输入参数动态执行目录树数据插入、目录树数据遍历、目录树数据搜索、目录树数据删除的检测数据操作。上述技术方案,显著提升了膝关节运动参数检测配套软件医疗数据管理的效率、可视化程度与系统兼容性。

本发明授权一种膝关节运动参数检测配套软件数据管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种膝关节运动参数检测配套软件数据管理方法,其特征在于,基于matlab2012a平台采用可变参数输入输出机制进行参数设计,通过以下步骤实现膝关节检测数据的层级化管理,包括: S1:进行配套软件的初始化环境配置,在无参数调用模式下执行以下操作: 进行视图组件创建,构建支持四级分类的树形视图GUI元素,适配患者-检测任务-关节数据-分析报告的临床数据架构; 进行数据源初始化,从默认配置文件加载四级目录树的基础结构、从INI文件读取患者膝关节检测数据存储路径,根据存储路径读取膝关节检测数据,从图标资源库获取数据标记图标; 进行临床交互功能事件绑定,不同事件绑定对膝关节数据不同交互过程; S2:进行配套软件的动态回调执行,在带字符串参数调用模式下,根据输入参数动态执行以下检测数据操作: 执行目录树数据插入操作,创建或定位当前患者对应的主节点,调用模板函数生成膝关节节点数据,数据存储路径写入INI文件; 执行目录树数据遍历操作,通过NodeClass定位一级节点,提取Label构建矩阵,转置扁平化后用findstr函数匹配,依主节点位置和ClassDist生成子节点索引,返回匹配的节点列表; 执行目录树数据搜索操作,支持姓名、ID、测试日期多条件搜索,在选择搜索类型后,基于NodeClass定位标记实现多级节点快速定位; 执行目录树数据删除操作,包括一级节点删除和二级节点删除,其中所述一级节点删除统一删除父子节点、同步删除INI文件对应的存储路径,所述子节点删除范围策略基于父子节点动态范围判断执行; 在步骤S2中,执行目录树数据插入操作,具体为: 主节点判断与创建:根据需要显示的包括患者ID及姓名在内的节点信息,判断目录树是否包含该患者对应主节点,若无主节点,则创建新的主节点;若存在主节点,定位到主节点后创建膝关节检测任务子节点并更新目录树,同步刷新GUI显示检测数据层级结构; 节点存在性检查:使用ismember函数对比现有节点的Label字段,以On时间复杂度快速查重,避免重复插入同一膝关节检测任务; 模板化节点构建:调用自定义的GetDefaultTreeViewData函数获取预设结构体模版,生成包含受试者-检测任务-基础信息-检测数据的目录树节点数据,保证节点数据结构一致性,降低编码复杂度; 动态数组插入:运用MATLAB数组切片操作进行动态数组插入操作,无需链表结构实现高效插入,以实现内存操作速度优于传统树结构; 可见性控制:通过IsExpand和Visible字段联动控制子节点显隐,实现折叠展开功能,减少GUI渲染压力; 数据持久化:存储目录树数据保存路径并写入INI文件,使数据生存周期与GUI同步,路径记录支持快速回溯; 错误隔离机制:将错误日志写入Errlog.log文件,单文件导入失败不影响整体流程,提升系统健壮性; 层级关系管理:借助NodeClass字段标记节点层级,实现医疗数据的分级展示,符合临床信息分类标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海市第六人民医院;上海逸动医学科技有限公司,其通讯地址为:200233 上海市徐汇区宜山路600号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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