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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利基于多媒体数据的任务执行方法及相关装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091521.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多媒体数据的任务执行方法及相关装置、设备和介质是由胡国平;叶昕毅;刘辰宇;殷保才;殷兵设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多媒体数据的任务执行方法及相关装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多媒体数据的任务执行方法及相关装置、设备和介质，其中方法包括：基于目标多媒体数据的编码特征和提示文本的嵌入特征，得到融合特征；基于上一解码流程的输出特征进行注意力计算，得到第一隐层特征，并基于第一隐层特征中目标词元的特征向量，在当前解码流程中若干候选前馈层中选择目标前馈层并确定其权重因子，基于目标前馈层的权重因子对第一隐层特征经过其处理之后的第二隐层特征进行加权，得到第三隐层特征，基于第一隐层特征和第三隐层特征，得到当前解码流程的输出特征；基于各轮自回归解码的解码结果，得到执行结果。上述方案，能够降低执行多媒体任务所需的计算资源，并提升多媒体任务的执行效率。

本发明授权基于多媒体数据的任务执行方法及相关装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多媒体数据的任务执行方法，其特征在于，包括： 基于目标多媒体数据的编码特征和提示文本的嵌入特征，得到融合特征；其中，所述提示文本以自然语言描述需对所述目标多媒体数据执行的目标任务，所述融合特征经过多轮自回归解码的解码结果作为对所述目标多媒体数据执行所述目标任务的执行结果，各轮所述自回归解码包括顺序执行的多个解码流程； 在各轮所述自回归解码的过程中：基于当前解码流程的上一解码流程的输出特征进行注意力计算，得到所述注意力计算的第一隐层特征，并基于所述第一隐层特征中目标词元的特征向量，在所述当前解码流程中若干候选前馈层中选择目标前馈层并确定所述目标前馈层的权重因子，基于所述目标前馈层的权重因子对所述第一隐层特征经过所述目标前馈层处理之后的第二隐层特征进行加权，得到第三隐层特征，以及基于所述第一隐层特征和所述第三隐层特征，得到所述当前解码流程的输出特征；其中，本轮所述自回归解码的解码结果由本轮所述自回归解码中最后解码流程的输出特征预测得到，所述目标词元的特征向量包含所述目标多媒体数据和所述提示文本两者的特征信息，所述目标词元为所述第一隐层特征中的末位词元，在所述当前解码流程是本轮自回归解码中首个解码流程时，所述当前解码流程的输入特征为所述融合特征； 基于各轮所述自回归解码的解码结果，得到所述执行结果。

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