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龙图腾网获悉山东山科智能科技有限公司;山东创德智能科技有限公司;齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于多模态数据的电力设备防误操作智能管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092947.4，技术领域涉及：G06F21/44；该发明授权基于多模态数据的电力设备防误操作智能管控方法及系统是由贾晧宇;董云峰;乔友为;亓蓓;许赞;满佳政;车林飞;侯冬冬;刘祥志设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的电力设备防误操作智能管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备防误操作技术领域，特别是涉及基于多模态数据的电力设备防误操作智能管控方法及系统，其中方法，包括：对待维护电力设备的多模态数据进行采集，将采集的多模态数据存储到区块链中；对采集的多模态数据进行预处理，得到三种属性的当前状态向量；根据三种属性的目标状态向量和当前状态向量，计算出三个属性各自的一致性评分；根据三个属性各自的一致性评分，计算出总的一致性评分；根据三个属性各自的校验评分，得到融合评分；如果融合评分小于设定阈值，则对电力设备开启异常状态阻断机制和自锁控制机制；如果大于设定阈值，则开启远程干预机制和动态解锁机制，实现误操作的实时识别。

本发明授权基于多模态数据的电力设备防误操作智能管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据的电力设备防误操作智能管控方法，其特征是，包括： 对待维护电力设备上预先张贴的二维码进行扫码，从二维码中提取三段加密秘钥片段，对三段加密秘钥片段进行解密，得到设备身份的目标状态向量、空间位置的目标状态向量和权限摘要的目标状态向量； 对待维护电力设备的多模态数据进行采集，将采集的多模态数据存储到区块链中；对采集的多模态数据进行预处理，得到设备身份的当前状态向量、空间位置的当前状态向量和权限摘要的当前状态向量； 根据设备身份、空间位置和权限摘要的目标状态向量和当前状态向量，计算出三个属性各自的一致性评分；根据三个属性各自的一致性评分，计算出总的一致性评分；判断总的一致性评分是否小于设定阈值，如果是，则表示多模态数据采集失败，对多模态数据进行重新采集；如果否，则进入下一步； 根据设备身份目标状态向量与设备身份当前状态向量，计算出设备身份模态间的一致性评分，包括： 其中，Fimage为设备身份目标状态向量，由二维码图像特征或深度特征生成，维度为128；Fqr为设备身份当前状态向量，包含ID哈希或加密后的向量表示；为欧几里得距离平方，用于衡量两个身份特征向量的差异；η为身份一致性敏感系数，控制距离对评分的影响程度，值越大，评分对差异越敏感；expx是指数函数，等同于ex，将一个实数映射为正数，同时在0附近变化平滑，用于做概率或评分的归一化，Didentity表示设备身份模态间的一致性评分； 根据空间位置的目标状态向量与空间位置的当前状态向量，计算出空间位置模态间的一致性评分Dspatial，包括： 其中，Pimg为空间位置的目标状态向量，包括3D坐标和姿态角；Psensor为由定位传感器测得的空间位置的当前状态向量；μ表示空间一致性敏感系数，控制评分对误差大小的响应速度，μ越大，评分对空间偏差越敏感；Dspatial表示空间位置模态间的一致性评分； 根据权限摘要的目标状态向量和权限摘要的当前状态向量，计算出权限摘要模态间的一致性评分Dfeature，包括： 其中，Vcurrent为权限摘要的当前状态向量；Vtarget为权限摘要的目标状态向量；dim函数返回向量维度；Ndim为标准总维度；NaNCountV为向量中缺失或异常值数量；ρ为设定的完整性敏感系数，惩罚权限特征向量中的缺失或异常值，ρ越大，缺失值对评分的负面影响越显著；Dfeature表示权限摘要模态间的一致性评分； 根据三个属性各自的校验评分，得到融合评分；判断融合评分是否小于设定阈值，如果是，则电力设备存在异常状态，对电力设备开启异常状态阻断机制和自锁控制机制；当融合评分大于设定阈值，则对电力设备开启远程干预机制和动态解锁机制； 计算设备身份的校验评分、空间位置的校验评分以及权限摘要的校验评分，其中， 设备身份的校验评分Sdev，计算公式为： Sdev＝δ×MatchstrIDtarget,IDcurrent； 其中，δ为匹配权重因子；IDtarget为通过二维码解密得到的设备目标ID；IDcurrent为通过实时采集得到的设备当前ID；Matchstrx,y为字符串匹配函数，定义为： 空间位置的校验评分Spos，计算公式为： 其中，Pcurrent为测量得到的当前扫码设备位置坐标；Ptarget为任务预设的目标位置坐标；σ为位置误差容忍半径，由动态误差椭圆模型生成；IGeoFence为地理围栏指数函数，包括： 其中，V表示任务预设地理围栏区域； 权限摘要的校验评分Sperm，计算公式为： 其中，K表示权限属性总数，k表示当前对比的权限属性编号；ωk表示各权限属性维度的权重因子；表示第k个维度上通过生物认证或现场采集得到的操作员属性值；表示通过二维码解密得到的权限摘要中的第k个对应属性值； 所述Matchx,y为模态特征匹配函数，用于计算当前操作员生物特征及属性信息与二维码解密得到的权限摘要的匹配程度；当输入为离散属性时，采用精确匹配或规则匹配；当输入为连续特征向量时，采用余弦相似度计算，并归一化至0～1区间，返回值越接近1表示匹配程度越高； 如果输入的x,y均为离散属性，而且，离散属性完全匹配，则Matchx,y＝1； 如果输入的x,y均为离散属性，而且，离散属性不匹配，则Matchx,y＝0； 如果输入的x,y均为连续特征向量，则

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东山科智能科技有限公司;山东创德智能科技有限公司;齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区中国(山东)自由贸易试验区济南片区舜华路街道舜华路2000号舜泰广场3号楼2层西211室A区(一址多照)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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