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龙图腾网获悉联通(广东)产业互联网有限公司申请的专利一种基于洗牌差分隐私的矩阵分解推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106570.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于洗牌差分隐私的矩阵分解推荐方法是由廖海明;吴仲维;李金;方辉敏;李应波;张明;郑泽鑫;王国煜;王绍蔚设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于洗牌差分隐私的矩阵分解推荐方法在说明书摘要公布了：一种基于洗牌差分隐私的矩阵分解推荐方法，包括：获取用户与项目之间的交互数据集，并将其输入至矩阵分解推荐模型中进行处理，得到对用户的项目推荐结果；还包括训练得到矩阵分解推荐模型：在服务端预处理模型信息；根据预处理好的模型信息在用户端计算用户特征矩阵，并对每条消息进行本地扰动生成消息集合，然后将生成的消息集合上传至混洗服务器；混洗服务器接收用户端进行本地扰动后的消息，并利用差分隐私洗牌模型对这些信息进行混洗操作得到混洗后的消息数据集，并传输至服务端；聚合遍历混洗后的消息数据集，然后更新项目特征矩阵信息和用户特征矩阵信息；进行隐私预算分割，最后集成用户特征矩阵和项目特征矩阵构建出矩阵分解推荐模型。

本发明授权一种基于洗牌差分隐私的矩阵分解推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于洗牌差分隐私的矩阵分解推荐方法，所述方法为：获取用户与项目之间的交互数据集，并将其输入至矩阵分解推荐模型中进行处理，从而得到对用户的项目推荐结果； 其特征在于，还包括训练得到所述矩阵分解推荐模型，其训练步骤为： S1：在服务端预处理模型信息，包括设置系统参数、初始化系统信息以及设置优化目标； S2：根据预处理好的模型信息在用户端计算用户特征矩阵，并对每条消息进行本地扰动生成消息集合，然后将生成的消息集合上传至混洗服务器； S3：混洗服务器接收用户端进行本地扰动后的消息，并利用差分隐私洗牌模型对这些信息进行混洗操作得到混洗后的消息数据集，并将其传输至服务端； S4：聚合遍历混洗后的消息数据集，然后在服务端更新项目特征矩阵信息和在用户端更新用户特征矩阵信息； S5：进行隐私预算分割以确保模型的每次迭代均满足差分隐私约束，最后集成用户特征矩阵和项目特征矩阵构建出矩阵分解推荐模型； 在所述步骤S2中包括： S21：每个用户使用本地的偏好评分计算推荐特征矩阵更新梯度； S22：进行随机采样，将梯度值约束在期望数据域内； S23：对采样数据点进行本地扰乱； S24：生成消息集合，通过将扰动后的结果拆分成独立的消息，然后加入到消息集合中，若消息集合大小不足每个用户生成的消息数量K，则重复执行步骤S22、S23，直到消息集合的大小等于每个用户生成的消息数量K； S25：将生成的消息集合上传至混洗服务器； 在步骤S4中，所述聚合遍历混洗后的消息数据集包括：服务器遍历混洗后的全局消息集合，对每个数据纬度的扰乱梯度信息进行均值计算，首先在服务器端重构低秩梯度矩阵，对于每个纬度点，统计包括该纬度的梯度集合，所述梯度集合，其中，表示混淆后的消息数据集；表示用户生成的消息集合；表示集合取并操作；表示处的扰乱梯度值；表示集合中三元组元素中的索引信息； 接着服务器对于每个数据纬度的消息进行均值计算，其中，所述纬度点的元素值为，表示中的梯度值；表示梯度集合。

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