买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国地质科学院地质力学研究所申请的专利一种地热场参数反演计算方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113205.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种地热场参数反演计算方法和装置、系统、存储介质是由唐晓音;郝建荣;高万里;彭博;高凤琳设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地热场参数反演计算方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种地热场参数反演计算方法和装置、系统、存储介质，包括：建立地球物理层状模型；通过对地壳生热率、热导率预设参数空间的蒙特卡洛采样，结合热传导方程计算温度值，构建高斯似然函数评估模型预测温度与实测温度的匹配程度；基于后验概率分布获取热参数的最优估计、置信区间及参数间的相关性矩阵；根据相关性矩阵，将蒙特卡洛反演生成的高置信度结果作为物理引导神经网络PINNs的先验知识，通过参数初始化约束、输出层范围限制及物理正则化损失项，最终输出目标区域热参数空间分布预测结果。采用本发明的技术方案，克服现有实测地热场参数稀少无法刻画区域特征的不足以及现有技术无法利用地球物理联合反演地热场参数的不足。

本发明授权一种地热场参数反演计算方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地热场参数反演计算方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取目标区域的地形图、基底深度图、莫霍面深度图、磁性基底深度图和居里面深度图，建立地球物理层状模型； 步骤S2、根据地球物理层状模型，通过对地壳生热率、热导率预设参数空间的蒙特卡洛采样，结合热传导方程计算温度值，构建高斯似然函数评估模型预测温度与实测温度的匹配程度；基于后验概率分布获取热参数的最优估计、置信区间及参数间的相关性矩阵； 步骤S3、根据相关性矩阵，将蒙特卡洛反演生成的高置信度结果作为物理引导神经网络PINNs的先验知识，通过参数初始化约束、输出层范围限制及物理正则化损失项，最终输出目标区域热参数空间分布预测结果； 神经网络的总损失函数包含：数据拟合损失项，用于衡量PINNs预测温度与蒙特卡洛高似然样本温度的差异；物理正则化损失项，用于使预测参数满足热传导方程残差约束；地质先验正则化损失项，用于强制预测参数相关性匹配蒙特卡洛结果； 物理正则损失项为： 其中，Ncoll为配置点数量，κPINN、APINN为根据PINNs预测结果计算第j各配置点的热物性参数，为PINNs预测的温度场梯度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院地质力学研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区民族大学南路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。