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陕西金翼通风科技有限公司席德科获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西金翼通风科技有限公司申请的专利基于机器视觉的轴流通风机叶轮动平衡评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120609503B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511121197.9,技术领域涉及:G01M1/16;该发明授权基于机器视觉的轴流通风机叶轮动平衡评估方法是由席德科;黄玲萍;席培涵;李黄设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器视觉的轴流通风机叶轮动平衡评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,提出了基于机器视觉的轴流通风机叶轮动平衡评估方法,包括:采集高速旋转的轴流通风机的连续帧的叶轮图像,获取分析时段及其中若干时刻对应的各帧叶轮边缘图像,在叶轮边缘图像中提取若干关键点;得到分析时段的叶轮载荷不均匀性;得到分析时段的动态非稳定性指数;得到分析时段的叶轮动平衡偏差性;获取分析时段的叶轮轴向偏转指数;得到分析时段的叶轮结构异常指数;得到分析时段下叶轮的视觉融合动平衡指数;得到分析时段的调整动平衡阈值并进行叶轮的动平衡评估。本发明旨在解决叶轮高速旋转导致图像模糊而难以通过轨迹分析进行准确地动平衡评估的问题。

本发明授权基于机器视觉的轴流通风机叶轮动平衡评估方法在权利要求书中公布了:1.基于机器视觉的轴流通风机叶轮动平衡评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集高速旋转的轴流通风机的连续帧的叶轮图像,获取分析时段及其中若干时刻对应的各帧叶轮边缘图像,在叶轮边缘图像中提取若干关键点;记录轴流通风机各时刻的若干关键工况的参数数据及叶轮中若干位置的温度; 基于分析时段中连续帧的叶轮边缘图像中关键点的轨迹平滑表现,以及轨迹形成的闭合区域的面积分布,得到分析时段的叶轮载荷不均匀性;结合叶轮边缘图像中不同叶片的面积差异在连续帧的叶轮边缘图像中的变化,得到分析时段的动态非稳定性指数;基于相邻时段的动态非稳定性指数变化,以及叶轮不同位置的温差变化趋势之间的差异,结合各关键工况的参数数据波动情况的变化,得到分析时段的叶轮动平衡偏差性; 依据分析时段中连续帧的叶轮边缘图像中关键点的轨迹形成的轨迹区域中质心的位置变化及轨迹区域的直径变化,获取分析时段的叶轮轴向偏转指数;结合相邻帧叶轮图像中各叶片区域的灰度表现变化,得到分析时段的叶轮结构异常指数;基于分析时段的叶轮动平衡偏差性及叶轮结构异常指数,得到分析时段下叶轮的视觉融合动平衡指数; 基于视觉融合动平衡指数调整叶轮的初始动平衡阈值,得到分析时段的调整动平衡阈值并进行叶轮的动平衡评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西金翼通风科技有限公司,其通讯地址为:712000 陕西省咸阳市秦都区东南坊村西宝高速引线路约1.5公里处;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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