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龙图腾网获悉上海魔拾科技有限公司申请的专利基于并行计算的高性能矩阵运算加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121021.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于并行计算的高性能矩阵运算加速方法及系统是由王陆平设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于并行计算的高性能矩阵运算加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于并行计算的高性能矩阵运算加速方法及系统，涉及矩阵运算技术领域，该方法包括：矩阵多尺度分解：对待处理矩阵进行多尺度分解，得到多个不同分辨率下的子矩阵，包括粗尺度子矩阵和细尺度子矩阵；并行计算任务分配：将分解得到的不同尺度的子矩阵分配到多个并行处理子单元上，本发明通过多尺度分解将待处理矩阵划分为不同分辨率的子矩阵，结合并行计算技术，把子矩阵分配到多个并行处理子单元同时处理，同时设计跨尺度信息传递机制，让粗细尺度子矩阵协同迭代，粗尺度子矩阵采用改进的块Krylov子空间方法与矩阵预条件技术，细尺度子矩阵引入自适应步长共轭梯度算法，并建立尺度间约束关系实现双向反馈。

本发明授权基于并行计算的高性能矩阵运算加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于并行计算的高性能矩阵运算加速方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤： 矩阵多尺度分解：对待处理矩阵进行多尺度分解，得到多个不同分辨率下的子矩阵，包括粗尺度子矩阵和细尺度子矩阵； 并行计算任务分配：将分解得到的不同尺度的子矩阵分配到多个并行处理子单元上，每个处理子单元负责处理至少一个子矩阵，分配过程中，根据子矩阵的规模、复杂度及处理子单元性能进行负载均衡分配； 子矩阵协同迭代处理：设计跨尺度信息传递机制，各并行处理子单元针对所分配的子矩阵采用相应的迭代策略进行协同处理，对于粗尺度子矩阵，采用改进的块Krylov子空间方法，结合矩阵预条件技术进行处理，具体地，在传统块Krylov子空间方法的基础上，增加子空间的维度数量，提高子空间对矩阵特征的近似程度，矩阵预条件技术采用不完全LU分解预处理，对原始矩阵进行分解，得到不完全的下三角矩阵和上三角矩阵，以此降低矩阵的条件数，其迭代过程遵循公式，其中为粗尺度子矩阵在第次迭代的解向量，为粗尺度子矩阵第次迭代的解向量，为粗尺度子矩阵的迭代步长系数，为基于第次迭代解的改进块Krylov子空间算子，为粗尺度子矩阵的预条件矩阵，针对细尺度子矩阵，引入自适应步长共轭梯度算法，实时监测局部残差的范数变化，按预设阈值调整迭代步长与收敛准则，以粗尺度子矩阵确定的解范围作为初始值并根据自身特征微调，迭代过程满足公式，其中为细尺度子矩阵在第次迭代的解向量，为第次迭代的解向量，为基于第次迭代局部残差的自适应步长函数，为共轭梯度算子，并通过建立解空间映射函数实现尺度间约束关系； 结果融合：将各并行处理子单元处理得到的子矩阵结果进行融合，融合过程依据多尺度分解的逆过程进行子矩阵结果组合，得到待处理矩阵的最终运算结果。

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