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龙图腾网获悉同盾科技有限公司申请的专利多方数据处理方法、多方联合推荐方法、设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109081.3，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权多方数据处理方法、多方联合推荐方法、设备及可读介质是由高思琪;秦鹏飞;王登祝;孙世豪设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多方数据处理方法、多方联合推荐方法、设备及可读介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种多方数据处理方法、多方联合推荐方法、设备及可读介质，涉及多方安全计算和隐私计算技术领域。该方法通过匿踪隐私求交确定请求方的第一样本集合与数据方在初始阈值对特征值筛选下的第二样本集合的交集势，而不泄露各方的明文信息，避免隐私泄露；以及，以交集势与第一用户样本的第一样本数量进行业务指标计算，通过所筛选出的交集数量评估初始阈值的筛选效果确定目标阈值，能够在不泄露明文信息的基础上以目标阈值确定充分符合请求方业务需求的特征值分布；以及，数据方基于目标阈值与特征值进行不同第四样本集合的划分，可以对应请求方不同的业务指标水平，从而数据方可以在后续多方联合中为请求方差异化的业务需求提供支持。

本发明授权多方数据处理方法、多方联合推荐方法、设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种多方数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于请求方，所述请求方以第一样本数量的第一用户样本组成第一样本集合，所述方法包括： 基于每个初始阈值向数据方发起匿踪隐私求交，计算所述第一样本集合与所述初始阈值对应的第二样本集合的交集势；所述第二样本集合由所述数据方根据所述初始阈值与特征值对本地的第三样本集合进行样本筛选后获得；所述第三样本集合中包括第二用户样本，每一所述第二用户样本具有对应的所述特征值； 基于所述交集势、所述第一样本集合中的第一样本数量，确定所述初始阈值对应的业务指标；所述业务指标以所述交集势与所述第一样本集合中的第一样本数量的比例关系确定； 基于所述业务指标在所述初始阈值中确定至少一个目标阈值； 向所述数据方提供所述目标阈值，以使所述数据方基于所述目标阈值与所述特征值将所述第三样本集合划分为至少两个第四样本集合； 所述第一样本集合包括正样本子集合与负样本子集合，所述基于每个初始阈值向数据方发起匿踪隐私求交，计算所述第一样本集合与所述初始阈值对应的第二样本集合的交集势，包括： 基于每个所述初始阈值向数据方发起两次匿踪隐私求交，分别计算所述正样本子集合与所述初始阈值对应的所述第二样本集合的正样本交集势，以及计算所述负样本子集合与所述初始阈值对应的所述第二样本集合的负样本交集势； 所述第一样本数量包括正样本数量与负样本数量，所述基于所述交集势、所述第一样本集合中的第一样本数量，确定所述初始阈值对应的业务指标，包括： 基于所述正样本交集势、所述负样本交集势、所述第一样本集合中的所述正样本数量、所述第一样本集合中的所述负样本数量，确定所述初始阈值对应的业务指标。

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