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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种不同灯光环境下的水果糖度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511130287.4，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种不同灯光环境下的水果糖度检测方法及系统是由查方铭;傅霞萍设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不同灯光环境下的水果糖度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种不同灯光环境下的水果糖度检测方法及系统，涉及水果糖度检测技术领域，方法包括：获取多张水果图像和多张水果高光谱图像；对各张水果高光谱图像进行筛选，并将各张筛选图像重组为RGB图像；以RGB图像作为水果目标图像，将各张水果图像与水果目标图像进行匹配，构建水果图像数据集；以水果图像数据集作为训练数据，对环境光补偿算法模型进行训练；获取待检测水果的实时水果图像；将实时水果图像输入至训练后的环境光补偿算法模型进行环境光补偿，输出水果补偿图像；将水果补偿图像输入至光谱图像重建算法模型进行重建，输出水果重建图像；将水果重建图像输入至水果糖度检测模型进行检测，输出水果糖度。

本发明授权一种不同灯光环境下的水果糖度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不同灯光环境下的水果糖度检测方法，其特征在于，包括： S1：获取水果样本分别在不同灯光环境下的多张水果图像和多个卤素灯光源下的多张水果高光谱图像，其中，每张所述水果高光谱图像与同一拍摄角度下的水果图像一一对应； S2：基于预设波长，对各张所述水果高光谱图像进行筛选，得到多张筛选图像，并将各张所述筛选图像重组为RGB图像； S3：以所述RGB图像作为水果目标图像，将各张所述水果图像与所述水果目标图像进行匹配，构建水果图像数据集； S4：以所述水果图像数据集作为训练数据，对基于DenseNet算法的环境光补偿算法模型进行训练； S5：获取待检测水果的实时水果图像； S6：将所述实时水果图像输入至训练后的环境光补偿算法模型进行环境光补偿，输出与所述水果目标图像色温相同的水果补偿图像； S7：将所述水果补偿图像输入至光谱图像重建算法模型进行重建，输出水果重建图像； S8：将所述水果重建图像输入至基于偏最小二乘回归算法的水果糖度检测模型进行检测，输出所述待检测水果的水果糖度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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