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龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利一种基于大模型的智能客服对话生成与优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128559.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的智能客服对话生成与优化方法和系统是由杨影;洪福星;黄义荣;柴作鸿设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智能客服对话生成与优化方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的智能客服对话生成与优化方法和系统。其中，本申请通过采集用户重复提问、手动改写、光标轨迹、文本删除、语音打断数据并标注时间戳。计算操作密集值和错误频率值生成修正热图。据此定义强度节点和触发条件边，构建动态错误图谱。在新增数据时更新动态错误图谱，基于动态错误图谱的特征生成对抗样本。通过强化学习负反馈微调大模型应答模块，输出优化内容并反馈更新图谱，实现闭环迭代优化。本申请利用用户交互数据构建动态错误图谱生成对抗样本，驱动大模型通过强化学习闭环优化客服对话生成，精准定位并持续改进错误。

本发明授权一种基于大模型的智能客服对话生成与优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能客服对话生成与优化方法，其特征在于，包括： 采集用户重复提问数据、手动改写数据、光标轨迹、文本删除数据与语音打断数据，并关联记录对话时间戳形成原始数据集； 基于所述原始数据集计算操作密集值和错误频率值，以生成带时间标注、操作密集标注及错误频率标注的修正热图； 通过解析所述修正热图与对话上下文的关联关系确定错误位置分布，基于所述错误位置分布的操作密集值定义携带强度值的节点元素，同时基于所述错误位置分布的错误频率值定义记录触发条件的边元素，整合所述节点元素与所述边元素构建用于大模型优化的动态错误图谱； 调用所述动态错误图谱，当新增用户修正数据时更新所述节点元素的强度值与所述边元素的错误频率值，并根据更新后动态错误图谱中的最高强度值及对应边元素的错误频率值生成适配大模型输入的对抗样本； 用强化学习机制将所述对抗样本作为负向奖励输入大模型，针对所述最高强度值对应的错误类型微调应答模块，并基于当前对话进程驱动微调后的应答模块输出优化后的对话内容，同时将所述对话内容反馈至所述动态错误图谱的更新过程，形成对话生成与优化的闭环控制。

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