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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海电力大学申请的专利一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148656.2，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法是由王光东;欧阳震;杜海舟;张昊;朱冬冬;蒋希平;曹渝昆;施勇;徐杰;刘元旻;张佳裕;郁添润;徐智豪;施萌;施依蕊;胡明乔设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法，该系统包括依次连接的预训练模型BART、摘要质量划分单元及三通道对比学习单元，该方法包括：构建预训练模型BART，生成初次摘要；针对初次摘要进行评分排序，划分出高质量摘要和低质量摘要；基于高质量摘要和低质量摘要，进行三通道对比学习；将三个通道的对比学习损失函数加权累加后进行训练，得到优化后的三通道对比学习模块；将当前文档输入预训练模型BART，生成对应的初次摘要，之后评分排序，划分出对应的高质量摘要和低质量摘要、并输入三通道对比学习模块，生成最终的摘要结果。与现有技术相比，本发明能有效处理复杂语义关系，显著提高生成摘要的稳定性及精度。

本发明授权一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三通道对比学习框架的摘要生成系统，其特征在于，包括依次连接的预训练模型BART1、摘要质量划分单元2以及三通道对比学习单元3，所述预训练模型BART1用于接收输入的文档，并生成初次摘要； 所述摘要质量划分单元2用于对生成的初次摘要进行评分排序，并划分得到高质量摘要以及低质量摘要； 所述三通道对比学习单元3针对高质量摘要以及低质量摘要，进行异常值检测，挖掘文档、摘要与评分之间的多层次关联信息，以及对相同评分区间与不同评分区间摘要进行对比学习，用于生成最终摘要； 所述三通道对比学习单元3包括鼓励对比学习模块301、重评分异构图对比学习模块302和相似评分边对比学习模块303，所述鼓励对比学习模块301的输入为高质量摘要，用于将高质量摘要划分为高评分摘要和低评分摘要，通过对高评分与低评分摘要的对比，并使用异常值检测算法进行异常值检测； 所述重评分异构图对比学习模块302的输入为高质量摘要以及低质量摘要，用于构建包含文档、摘要和评分节点的特殊异构图，设计文档-摘要和摘要-评分的边类型，以挖掘文档、摘要与评分之间的多层次关联信息； 所述相似评分边对比学习模块303的输入为高质量摘要以及低质量摘要，用于对相同评分区间与不同评分区间摘要进行对比学习，以捕捉评分差异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海电力大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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