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龙图腾网获悉成都空间矩阵科技有限公司申请的专利用于电磁侦察系统的Hermitian矩阵并行特征分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120212.8，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权用于电磁侦察系统的Hermitian矩阵并行特征分解方法是由郎少波;夏开华;赵海;王学;钮浪;魏伟设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于电磁侦察系统的Hermitian矩阵并行特征分解方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电磁侦察技术领域，具体公开了一种用于电磁侦察系统的Hermitian矩阵并行特征分解方法，其基于电磁侦察系统N阶Hermitian矩阵的实部和虚部构造2N阶实对称矩阵S；并基于调度规则矩阵T对2N阶实对称矩阵S、特征向量矩阵R进行M次迭代计算后，得到对应的实对称矩阵S'、特征向量矩阵R'；最后基于矩阵S'、矩阵R'的元素，得到N阶Hermitian矩阵的特征值和各特征值对应的特征向量。本发明将复矩阵转化成实矩阵进行处理，并设计调度规则矩阵T进行迭代计算，具有较高的分解精度。对于奇数或者偶数维度的Hermitian矩阵都可以采取相同的处理方法进行特征分解，可适用于任何支持并行计算的处理系统，适用范围广。

本发明授权用于电磁侦察系统的Hermitian矩阵并行特征分解方法在权利要求书中公布了：1.用于电磁侦察系统的Hermitian矩阵并行特征分解方法，其特征在于，包括： S1、获取电磁侦察系统的N通道复信号矢量，构建N阶Hermitian矩阵； S2、提取N阶Hermitian矩阵的实部和虚部，得到N阶实部矩阵A及N阶虚部矩阵B；基于矩阵A和B构造2N阶实对称矩阵S； S3、生成的调度规则矩阵T，矩阵T的每一行均由从1至2N的2N个元素按照不同的顺序排列而成，第一列的元素均为1； S4、基于调度规则矩阵T对2N阶实对称矩阵S、特征向量矩阵R进行M次迭代计算后，得到对应的实对称矩阵S'、特征向量矩阵R'； 步骤S4具体包括步骤： S41、将2N×2N的单位矩阵I赋值给矩阵R并将迭代次数赋初值0； S42、判断迭代次数是否小于M，若是则将迭代次数累加1，并将迭代步数赋初值0后进入下一步，若否则输出当前的矩阵S、R作为最终的实对称矩阵S'、特征向量矩阵R'； S43、判断迭代步数是否小于2N-1，若否则返回至上一步；若是则执行步骤S44至S46； S44、将单位矩阵I赋值给矩阵W； S45、根据调度规则矩阵T和2N阶实对称矩阵S当前行的元素行列索引对更新矩阵W中对应行列索引的元素值； S46、基于更新后的矩阵W更新矩阵S和R，然后返回至步骤S43； 步骤S45具体包括步骤： S451、根据矩阵S和矩阵T计算当前迭代步数所对应行的旋转角度余弦值cj和旋转角度正弦值sj，； S452、基于、、更新W的行列、行列、行列、行列的元素； 在步骤S451中，、由下式计算： ， ， ， ， 其中，表示2倍旋转角度余切值，表示矩阵中行的元素值，表示符号函数； 在步骤S452中，矩阵W的行列、行列、行列、行列的元素分别更新为、、、； 在步骤S46中，更新矩阵和矩阵，右上标H表示共轭转置； S5、基于矩阵S'、矩阵R'的元素，得到N阶Hermitian矩阵的特征值和各特征值对应的特征向量。

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