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龙图腾网获悉成都数据集团股份有限公司申请的专利一种基于AI的智能私密数据分片和重组方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127121.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于AI的智能私密数据分片和重组方法及系统是由童胤淞;徐洋;秦源;景兴欣设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的智能私密数据分片和重组方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的智能私密数据分片和重组方法及系统，涉及数据保护技术领域。包括有：S1：构建医疗知识图谱：对电子病历数据、医学影像报告和实验室检测结果进行识别，同时将识别出的实体作为知识图谱节点，构建医疗知识图谱，并对临床重要性等级和敏感数据类型进行标记；S2：智能分片：根据设置的临床价值‑隐私风险二维评估矩阵，对高临床价值数据进行关联保持分片，对高敏感数据进行差分隐私分片；S3：数据重组：根据分片结果，将分片存储于异构节点中，同时根据访问的权限等级，对分片进行差异化数据重组。从而在保证数据安全的同时，还确保了重组后的语义完整性，实现了医疗数据在隐私保护与临床价值间的智能平衡。

本发明授权一种基于AI的智能私密数据分片和重组方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智能私密数据分片和重组方法，其特征在于，包括有： S1：构建医疗知识图谱：将识别出的实体作为知识图谱节点，构建医疗知识图谱，并对临床重要性等级和敏感数据类型进行标记； S2：智能分片：根据标记数据的划分结果，确定分片方式，包括有： S2.1：构建评估矩阵：根据隐私风险维度和临床价值维度，构建二维评估矩阵表； S2.2：分片决策：通过二维评估矩阵表进行数据划分，确定出高临床价值数据的哈希标识和元数据、隐私风险数据对外发布的隐私保护数据； S2.3：分片存储：根据每个分片保留的关系数和原图谱的总关系数，确定出分片完整性指数，并根据分片完整性指数与预设指数阈值，确定出最终分片结果； S3：数据重组：根据分片结果，将分片存储于异构节点中，并根据访问权限等级，对分片进行数据重组，包括有： S3.1：分片存储：将通过可验证语义标记的分片数据存储在异构节点中，并通过动态轮转机制，更新存储位置； S3.2：感知重组：根据访问权限等级，重组分片数据，获取语义完整性指数和语义偏离度，确定出最终重组数据，包括有： S3.2.1：访问控制：根据重组数据的有效临床关系数和原始知识图谱的临床关系树，获取语义完整性指数，并根据所述语义完整性指数和预设语义阈值，确定出最终重组方式； S3.2.2：安全重组：根据节点专属密钥对和最终重组方式，将拆分片段进行聚合，并根据聚合结果的重组语义完整性指数和原始数据的语义完整性指数，获取语义偏离度，确定出最终重组结果。

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