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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利绳网系统发射参数优化方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141522.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权绳网系统发射参数优化方法、装置、电子设备和存储介质是由张青斌;杨一帆;陈青全;丰志伟;葛健全;张勇;崔占鑫设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本绳网系统发射参数优化方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种绳网系统发射参数优化方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法针对绳网发射参数存在非线性耦合关系导致优化维度高的问题，采用正交实验灵敏度分析方法，选取高灵敏度的发射参数，降低后续优化、实验成本。随后，引入多项式混沌展开建立参数随机性与系统响应的概率映射模型，解决了传统确定性分析无法评估随机因素影响的问题。最后，通过多目标优化算法在降维后的参数空间内进行搜索，以量化的不确定参数为优化目标，对绳网进行稳健性优化，提高绳网的稳健性。该方法通过参数降维、不确定性量化与鲁棒优化的递进式处理，在保证计算效率的前提下，系统性提升了绳网发射系统的可靠性。

本发明授权绳网系统发射参数优化方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种绳网系统发射参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 选择绳网发射系统的关键设计参数和性能指标； 采用正交实验灵敏度分析方法对所述关键设计参数进行灵敏度分析，从所述关键设计参数中筛选出影响绳网捕获性能的参数作为待优化参数； 根据所述关键设计参数和所述性能指标，采用多项式混沌展开模型进行不确定性分析，得到用于后续不确定优化的统计量估计参数； 以所述统计量估计参数为优化目标，采用多目标优化方法对待优化参数进行优化，得到最优绳网发射参数； 其中，根据所述关键设计参数和所述性能指标，采用多项式混沌展开模型进行不确定性分析，得到用于后续不确定优化的统计量估计参数，包括： 将所述关键设计参数分为确定性参数和随机参数；其中，所述确定性参数包括：牵引质量块质量、牵引质量块发射角；所述随机参数包括：牵引质量块发射初速度和内部绳直径； 选择所述牵引质量块发射初速度和所述内部绳直径的概率分布模型； 将目标函数的随机参数的随机响应进行多项式混沌展开；多项式混沌展开的表达式为： 其中，为系统目标函数的随机响应，为多变量正交多项式的基函数组合而成的正交多项式，为多项式混沌展开系数，为截断后的项数，为正交多项式基函数的乘积； 根据绳网发射系统的关键设计参数分布生成个样本点，其中 在每个采样点处调用绳网动力学模型，得到对应绳网发射性能指标，将多项式混沌展开的表达式转化为超定方程组； 通过最小二乘法求解所述超定方程组，得到多项式混沌展开系数； 根据所述多项式混沌展开系数，得到用于后续不确定优化的统计量估计参数；所述统计量估计参数包括：期望和标准差。

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