国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司张颖获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种智能电能表寿命预测方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121375.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种智能电能表寿命预测方法、设备及可读存储介质是由张颖;黄天富;王文静;胡晓旭;曹舒;陈子琳;童承鑫;林雨欣;江心宇;陈适设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能电能表寿命预测方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种智能电能表寿命预测方法、设备及可读存储介质，属于设备寿命预测技术领域，通过融合关键环境数据与运行时序构建多维输入，利用多尺度卷积分支提取输入的微观、周期与长期特征，并通过自适应融合模块动态优化特征组合；构建时序预测模型，在编码器中嵌入卷积注意力机制，通过通道‑空间双重注意力动态强化优化的特征组合的关键特征，结合稀疏自注意力蒸馏压缩关键特征冗余信息；解码器采用掩码概率稀疏注意力与迭代预测策略，基于编码器全局特征生成误差预测序列，避免未来信息干扰；根据误差预测序列与失效阈值交点计算剩余寿命。本发明提升了长序列预测精度、关键特征利用率及计算效率，为智能电表的预防性维护提供了可靠支撑。
本发明授权一种智能电能表寿命预测方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能电能表寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能电能表的运行误差数据、环境应力数据和运行时间序列，以运行误差数据为基准对环境应力数据进行降维，将运行时间序列与降维后的环境应力数据集结合生成多维数据集； 构建多尺度深度卷积神经网络对多维数据集进行特征提取，获得多尺度特征； 基于Informer模型构建时序预测模型，包括编码器和解码器，以多尺度特征为编码器输入，通过在编码器的自注意力蒸馏层嵌入卷积注意力模块，实现特征权重在通道注意力机制和空间注意力下的动态调整，解码器基于调整后的特征输出误差演变预测序列； 基于误差演变预测序列确定智能电能表的失效阈值对应时间点，计算获得智能电能表的剩余使用寿命。
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