合肥工业大学;安徽金海迪尔信息技术有限责任公司陈雁翔获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学;安徽金海迪尔信息技术有限责任公司申请的专利一种面向水利大模型检索增强的文档表格结构识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633613B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128539.X，技术领域涉及：G06F40/174；该发明授权一种面向水利大模型检索增强的文档表格结构识别方法是由陈雁翔;王雅典;许佳炜;李家耀设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向水利大模型检索增强的文档表格结构识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向水利大模型检索增强的文档表格结构识别方法，涉及水利文档表格处理分析领域，解决了大模型检索增强技术中，若采用现有文档识别技术难以准确提取水利文档内含的大量复杂、跨页的非结构化表格信息的技术问题。该方法包括：获取水利信息的文档X，拆分为若干单页面，将每个页面划分为若干列区域和若干行区域；提取每个行区域的视觉信息向量和文本信息向量，并生成联合特征向量；通过UNet获取行区域之间的交叉行特征矩阵；基于交叉行特征矩阵，获取每个行区域的标签，并合并行区域。本申请用于水利文档表格处理过程中。
本发明授权一种面向水利大模型检索增强的文档表格结构识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面向水利大模型检索增强的文档表格结构识别方法，其特征在于，包括： 获取水利信息的文档X，按原始顺序将文档拆分为若干单页面；其中，表示页面序号，，表示总页数，； 将每个页面划分为若干个基本网格；基本网格包括若干列区域和若干行区域；其中，j表示列的序号，k表示行的序号； 通过全卷积神经网络提取每个行区域的视觉信息向量，以及通过LayoutLM提取每个行区域的文本信息向量；视觉信息向量表示每个行区域的视觉信息，文本信息向量表示每个行区域的文本信息；其中，和分别为视觉特征和文本特征的特征维度； 将视觉信息向量和文本信息向量进行拼接，生成联合特征向量； 基于行区域的联合特征向量，通过UNet获取行区域之间的交叉行特征矩阵；其中，为特征通道数，为当前列区域中的总行数； 基于交叉行特征矩阵，获取每个行区域的标签； 基于每个行区域的标签，合并行区域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;安徽金海迪尔信息技术有限责任公司，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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