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龙图腾网获悉威凯认证检测有限公司;中国电器科学研究院股份有限公司申请的专利基于词向量语义分析的陪护机器人可靠性评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134754.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于词向量语义分析的陪护机器人可靠性评价方法及系统是由罗军波;凌宏浩;马芳;李铁;陈国正;戴思琦设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于词向量语义分析的陪护机器人可靠性评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于词向量语义分析的陪护机器人可靠性评价方法及系统中，包括：获取陪护人的输入文本数据和陪护机器人的响应文本数据；使用预训练的词向量模型对输入文本数据和响应文本数据进行编码，生成输入词向量序列和响应词向量序列，并确定输入词向量序列和响应词向量序列的语义差异特征向量；确定陪护人与陪护机器人的生活习惯差异系数和语言习惯差异系数，并根据语义差异特征向量、生活习惯差异系数和语言习惯差异系数确定陪护机器人的可靠性修正系数；基于可靠性修正系数和预设的基准可靠性指标，生成陪护机器人的综合可靠性评价结果。可结合陪护人的生活习惯和语言习惯进行修正，反映陪护机器人在不同习惯差异下的真实可靠性水平。

本发明授权基于词向量语义分析的陪护机器人可靠性评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于词向量语义分析的陪护机器人可靠性评价方法，其特征在于，包括： 获取陪护人的输入文本数据和陪护机器人的响应文本数据； 使用预训练的词向量模型对输入文本数据和响应文本数据进行编码，生成输入词向量序列和响应词向量序列，并确定所述输入词向量序列和所述响应词向量序列的语义差异特征向量；所述确定所述输入词向量序列和所述响应词向量序列的语义差异特征向量，具体包括：以所述输入词向量序列和响应词向量序列作为输入，通过Transformer模型生成双向上下文特征向量；所述Transformer模型包括查询空间、键空间和值空间，所述查询空间、所述键空间和所述值空间分别对应有查询权重矩阵、键权重矩阵和值权重矩阵；取所述双向上下文特征向量中响应词向量序列对应全局语义向量构建查询向量，取所述双向上下文特征向量中输入词向量序列对应局部特征向量构建键向量，通过查询向量与键向量的逐元素减法生成差异权重分布；所述查询向量通过所述全局语义向量与所述查询权重矩阵的相乘得到；所述键向量通过所述局部特征向量与所述键权重矩阵相乘得到；基于所述差异权重分布和值向量加权求和生成所述语义差异特征向量；所述值向量通过所述输入词向量序列与所述值权重矩阵相乘得到； 确定所述陪护人与所述陪护机器人的生活习惯差异系数和语言习惯差异系数，并根据所述语义差异特征向量、生活习惯差异系数和语言习惯差异系数确定所述陪护机器人的可靠性修正系数；所述确定所述陪护人与所述陪护机器人的生活习惯差异系数和语言习惯差异系数，具体包括：基于所述陪护人与所述陪护机器人的历史交互数据通过层次分析法得到所述生活习惯差异系数；计算用户的发音数据与预设的方言数据库之间的相似度，从而得到所述语言习惯差异系数； 基于所述可靠性修正系数和预设的基准可靠性指标，生成陪护机器人的综合可靠性评价结果。

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