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龙图腾网获悉南京卓欧信息技术有限公司申请的专利一种资产智能审计与合规性分析的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100837.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种资产智能审计与合规性分析的推荐方法是由李宜函;汪厚俊;李涛设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种资产智能审计与合规性分析的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种资产智能审计与合规性分析的推荐方法，涉及资产管理、审计分析和合规性评估技术领域，包括：从企业的多个源数据中获取与资产管理相关的资产数据，并对资产数据进行清洗和预处理，得到质量一致的资产数据；利用机器学习算法对资产数据进行审计分析，识别资产使用效率、维护成本异常和潜在审计风险，得到审计分析结果；基于法律法规和企业管理规范，并利用自然语言处理技术进行合规性分析，得到资产合规性分析结果。本发明使得企业能够实现资产管理的自动化和智能化，从而提高审计的准确性和合规性，降低运营风险，并优化资产的使用和维护策略。

本发明授权一种资产智能审计与合规性分析的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种资产智能审计与合规性分析的推荐方法，其特征在于，包括： 从企业的多个源数据中获取与资产管理相关的资产数据，并对资产数据进行清洗和预处理，得到质量一致的资产数据； 利用机器学习算法对资产数据进行审计分析，识别资产使用效率、维护成本异常和潜在审计风险，得到审计分析结果； 基于法律法规和企业管理规范，并利用自然语言处理技术进行合规性分析，得到资产合规性分析结果； 基于审计分析结果与合规性分析结果，并为资产管理者提供定制化的改进建议和行动方案； 利用学习机制对新数据和用户反馈进行自适应优化，动态调整审计与合规分析标准； 所述利用机器学习算法对资产数据进行审计分析，识别资产使用效率、维护成本异常和潜在审计风险，得到审计分析结果包括： 基于资产管理数据，构建特征矩阵，并进行标准化处理，得到统一尺度的特征数据； 利用特征工程方法，从资产数据中提取关键非线性特征，并降低数据维度； 构建异常检测模型，并利用提取的关键非线性特征对异常检测模型进行训练，计算每个关键非线性特征的重构误差，并确定异常阈值； 基于资产的使用效率指标，采用时间序列分析方法预测资产使用趋势，得到资产效率分类结果； 基于维护成本指标及成本效益比，确定资产的维护成本是否在存在异常； 结合维护成本与使用效率，定义风险评分函数，计算资产的风险评分，得到潜在审计风险的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京卓欧信息技术有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区大周路32号D2北1822-990室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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