鞍钢集团自动化有限公司杨丽帆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉鞍钢集团自动化有限公司申请的专利企业项目管理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120634284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511134775.2,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权企业项目管理方法、装置、电子设备和存储介质是由杨丽帆;金凤;田晓霞设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本企业项目管理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种企业项目管理方法、装置、电子设备和存储介质,属于企业信息化管理的技术领域,该方法中,通过统一数据总线UDB实现了跨模块实时数据同步,消除了数据孤岛,通过协议适配器实现了与外部系统的交互,接口适配效率大大提高,另外,相关业务服务调用目标模型进行决策,即确定业务事件对应的目标方案,实现了量化支撑,此外,还采用了微服务架构,扩展性与实时性好。
本发明授权企业项目管理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种企业项目管理方法,其特征在于,应用于企业项目管理系统,所述方法包括: 所述企业项目管理系统的第一模块发布业务事件,通过统一数据总线将所述业务事件分发至第二模块; 所述第二模块中的目标服务调用目标模型确定所述业务事件对应的目标方案; 所述第二模块采用协议适配器对所述目标方案进行协议转换,并将协议转换后的目标方案发送至外部系统,以通过所述协议适配器获取所述外部系统针对所述协议转换后的目标方案返回的合同文本方案; 所述第二模块中的目标服务调用NLP模型对所述合同文本方案进行双轨风险分析,得到所述合同文本方案的风险信息,其中,所述双轨风险分析包括:基于预设规则库进行风险分析的方式和采用深度学习模型进行风险分析的方式; 所述第二模块基于所述风险信息触发滚动时域优化算法对所述目标方案进行动态调整,得到调整后的目标方案; 其中,通过统一数据总线将所述业务事件分发至第二模块,包括: 采用语义标准化引擎对所述业务事件进行标准化处理,得到标准化处理后的业务事件; 通过所述统一数据总线将所述标准化处理后的业务事件分发至所述第二模块; 其中,所述第二模块采用协议适配器对所述目标方案进行协议转换,包括: 采用对抗网络生成的协议转换矩阵对所述目标方案进行协议转换,得到第一协议转换后的目标方案; 根据协议模板库对所述第一协议转换后的目标方案中的第一字段进行映射转换,得到第二协议转换后的目标方案,其中,所述第一字段为与所述协议模板库中存储的各对系统的字段映射规则匹配的字段; 对所述第二协议转换后的目标方案中的第二字段进行模糊匹配,并对匹配上的第二字段进行映射转换,得到第三协议转换后的目标方案,其中,所述第二协议转换后的目标方案中的第二字段为除所述第一字段之外的字段; 对所述第三协议转换后的目标方案中的未匹配上的第二字段进行类型识别,并根据识别到的类型进行推断转换,得到第四协议转换后的目标方案; 对所述第四协议转换后的目标方案中的未转换的字段进行人工审核,得到所述协议转换后的目标方案; 其中,所述方法还包括: 对所述协议转换后的目标方案进行协议转换质量评价,得到协议转换质量,其中,所述协议转换质量评价包括:语法层协议转换质量评价、语义层协议转换质量评价和性能指标协议转换质量; 根据所述协议转换质量对所述协议模板库和或所述对抗网络进行更新,和或对目标资源进行弹性扩缩容; 其中,协议转换质量的综合评价公式为,其中,表示协议转换质量,表示语法层转换质量,表示语义层转换质量,表示性能指标质量,、、均∈[0,1],,默认值,,; 语法层转换质量的评价算式:,其中,表示语法层转换质量,表示源协议第i个字段值,表示目标协议对应字段值,表示字段容差阈值,表示字段权重; 语义层转换质量的评价算式:,其中,表示语义层转换质量,表示第j条业务规则的准确率,表示第j条业务规则的召回率; 性能指标质量的评价算式:,其中,表示性能指标质量,表示实际延迟要求延迟,表示实际吞吐量要求吞吐量,表示延迟敏感系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鞍钢集团自动化有限公司,其通讯地址为:114000 辽宁省鞍山市立山区高新区越岭路259号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励