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龙图腾网获悉深圳市秦丝科技有限公司申请的专利一种服装款式精准匹配分发方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128632.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种服装款式精准匹配分发方法及系统是由刘勇;罗华钊设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服装款式精准匹配分发方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服装款式精准匹配分发方法及系统，涉及服装个性化推荐技术领域，包括，采集服装匹配耦合数据集，并进行时空特征解耦，形成选款特征矩阵，对选款特征矩阵进行语义聚类分析与流形空间映射，输出服装选款标签，将服装选款标签和用户行为数据输入协同过滤推荐引擎，执行标签相似度计算和用户行为建模，生成服装匹配候选集，对服装匹配候选集进行行为频率加权及属性偏好耦合，获取行为‑偏好耦合权重参数。本发明通过流形映射生成服装选款标签，提升了服装匹配分发的个性化能力。同时通过时空协同转化率预估模型和改进PageRank算法，提升了推荐结果与用户实际需求的匹配精准度，实现服装的全链路精准匹配分发。

本发明授权一种服装款式精准匹配分发方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种服装款式精准匹配分发方法，其特征在于：包括， 采集服装匹配耦合数据集，并进行时空特征解耦，形成选款特征矩阵；对选款特征矩阵进行语义聚类分析与流形空间映射，输出服装选款标签； 将服装选款标签和用户行为数据输入协同过滤推荐引擎，执行标签相似度计算和用户行为建模，生成服装匹配候选集，对服装匹配候选集进行行为频率加权及属性偏好耦合，获取行为-偏好耦合权重参数； 将行为-偏好耦合权重参数和服装匹配耦合数据集输入时空协同转化率预估模型，情境感知层进行多维度特征关联，视觉语义融合层进行层次化语义交互，输出已匹配款式清单和转化率预测值，具体包括如下操作， 通过图神经网络和Transformer架构搭建情境感知层和视觉语义融合层，并使用图注意力机制执行异构特征聚合与权重分配，构建时空协同转化率预估模型； 将行为-偏好耦合权重参数和服装匹配耦合数据集输入时空协同转化率预估模型，情境感知层利用多头注意力机制进行多维度特征关联，生成情境化偏好张量； 视觉语义融合层使用金字塔卷积进行视觉特征提取和层次化语义交互，形成融合风格嵌入向量； 将情境化偏好张量和融合风格嵌入向量进行张量拼接与协同注意力加权，获取已匹配款式清单； 使用全连接层和Sigmoid激活函数对已匹配款式清单进行概率回归，生成转化率预测值； 根据已匹配款式清单和转化率预测值，利用改进的PageRank算法执行多目标优化，生成初始分发路径，对初始分发路径进行重要性评估，获取匹配分发策略，具体包括如下操作， 根据已匹配款式清单和转化率预测值，利用改进的PageRank算法进行转移概率计算，并应用动态阻尼因子进行多目标加权迭代，生成初始分发路径； 对初始分发路径进行动态剪枝与路径聚合，形成优化分发序列；对优化分发序列进行重要性评估，获取匹配分发策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市秦丝科技有限公司，其通讯地址为：518100 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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