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龙图腾网获悉陕西东昊电力工程有限公司申请的专利一种用于电力工程现场的电力设备智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128250.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于电力工程现场的电力设备智能检测方法是由王喜;鱼超军;常青设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电力工程现场的电力设备智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备检测领域，尤其涉及一种用于电力工程现场的电力设备智能检测方法，方法包括：获取电力设备图像和灰度图像，计算灰度图像中每个像素点的关注权重；将电力设备图像输入至YOLOv5网络模型内，由骨干网络输出多个第一特征图；利用关注权重构建原始关注图，并对原始关注图进行下采样处理得到特征关注图，利用特征关注图对其中一个第一特征图进行增强得到增强特征图；对增强特征图和第一特征图进行加权融合得到多个第二特征图，将第二特征图输入至检测头中得到小目标电气元件的位置信息，实现对电力设备的检测。本发明提高了对小电气元件检测结果的准确性。

本发明授权一种用于电力工程现场的电力设备智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于电力工程现场的电力设备智能检测方法，其特征在于，检测方法包括： 获取电力设备图像，将电力设备图像转换为灰度图像，计算灰度图像中每个像素点的局部梯度方差，计算灰度图像中每个像素点的结构纹理熵，基于每个像素点的局部梯度方差和结构纹理熵，计算灰度图像中每个像素点的关注权重； 将电力设备图像输入至YOLOv5网络模型内，由骨干网络输出多个第一特征图；在灰度图中，每个像素点均对应有一个关注权重，利用每 个像素点的关注权重构建原始关注图，并对原始关注图进行下采样处理得到特征关注图，特征关注图与第一特征图一一对应，利用特征关注图对其中一个第一特征图进行增强得到增强特征图并选取参与融合的第一特征图； 在原始关注图中，将大于预设的高关注阈值的关注权重作为标记权重，对标记权重进行连通域处理，并获取各连通域的最小外接矩形，第一特征图中的每个像素点对应一个感受野尺寸，以最小外接矩形的中心点为中心，构建感受野尺寸对应的感受野区域；将外接矩形和感受野区域的交并比，作为相应小目标电气元件对第一特征图的评分，将多个小目标电气元件对第一特征图评分的累计之和作为第一特征图的评分，根据第一特征图的评分选择参与融合的第一特征图； 对增强特征图和参与融合的第一特征图进行加权融合得到第二特征图，将第二特征图输入至检测头中得到小目标电气元件的位置信息，实现对电力设备的检测； 第二特征图的表达式为：；式中，N表示融合后得到的第二特征图，表示参与融合的第i张第一特征图，表示参与融合的第一特征图的融合权重，m表示参与融合的第一特征图的总数量，i表示参与融合的第一特征图的索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西东昊电力工程有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市浐灞生态区广运潭西路保利心语花园k2立方公寓37号楼414室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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