Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浙江大学张亦舒获国家专利权

浙江大学张亦舒获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于超高开关比忆阻器驱动的片上图像识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120635091B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511134835.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于超高开关比忆阻器驱动的片上图像识别方法是由张亦舒;王字健;张国滨;凡雪蒙设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于超高开关比忆阻器驱动的片上图像识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于超高开关比忆阻器驱动的片上图像识别方法,属于图像识别领域,本发明旨在解决现有的被动忆阻器阵列在片上神经形态计算中面临串扰的问题,本发明包括以下步骤:输入图像;对所述输入图像进行预处理,获取输入图像像素的相对强度排序矩阵;获取样本向量;将相对强度排序矩阵分布转换为时空脉冲序列编码拓扑特征,构建出与时空脉冲序列编码拓扑特征排列相匹配的序列脉冲拓扑映射关系;基于所述样本向量以及序列脉冲的拓扑映射提取每个样本向量的初始特征向量;构建拓扑神经网络;训练拓扑神经网络;将样本向量输入到训练好的拓扑神经网络中,选择与样本向量最匹配的数字类别作为输出结果。

本发明授权一种基于超高开关比忆阻器驱动的片上图像识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于超高开关比忆阻器驱动的片上图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:输入图像; 步骤2:对所述输入图像进行预处理,获取输入图像像素的相对强度排序矩阵; 步骤3:基于所述相对强度排序矩阵,获取样本向量; 步骤4:将相对强度排序矩阵分布转换为时空脉冲序列编码拓扑特征,并将所述时空脉冲序列编码拓扑特征映射到32×32集成被动阵列,构建出与时空脉冲序列编码拓扑特征排列相匹配的序列脉冲拓扑映射关系,具体是:通过计算相对强度排序矩阵分布,对施加在32×32集成被动阵列上的脉冲序列按照时间来进行分序,每个时间步长内只有一组电压脉冲施加到32×32集成被动阵列上,在不同位置施加电压脉冲时,该电压脉冲在整个脉冲序列中所处的位置,对应着图像像素强度的排序序号,进而将所述拓扑特征映射到32×32集成被动阵列,构建出与时空脉冲序列编码拓扑特征排列相匹配的序列脉冲拓扑映射关系;所述32×32集成被动阵列中集成超高开关比忆阻器; 步骤5:基于所述样本向量以及序列脉冲的拓扑映射提取每个样本向量的初始特征向量; 步骤6:构建拓扑神经网络; 步骤7:基于所述初始特征向量与样本向量训练拓扑神经网络; 步骤8:将样本向量输入到训练好的拓扑神经网络中,得到输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。