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龙图腾网获悉泉州市数据集团有限责任公司申请的专利一种交通应急大数据研判系统及数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105695.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种交通应急大数据研判系统及数据融合方法是由范方志;郭晓锋;黄小明;林祥聪;杜鹏毅设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通应急大数据研判系统及数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交通应急大数据研判系统及数据融合方法，涉及数据融合技术领域，本发明包括整合目标电动车实时数据、气象监测数据和传统交通检测数据，实现了交通应急管理能力的全方位提升，首先突破了传统固定检测设备的空间局限，利用电动车的高频移动特性实现了城市路网无盲区覆盖，特别是针对传统监测手段难以覆盖的非机动车道和支路小巷，显著提升了交通态势感知的精细度，在数据处理层面，有效解决了异构数据融合的难题，使交通事件检测的实时性和准确性得到质的飞跃，基于改进的行为分析模型和拥堵评估算法，能够精准识别降雨等恶劣天气条件下的交通异常。

本发明授权一种交通应急大数据研判系统及数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种交通应急数据融合方法，其特征在于，包括： 步骤1.在降雨时，获取在目标时间段内城市所属各目标电动车的各车道规划和各交通数据的特征值，并获取在目标时间段内城市所属各非机动车道在各监测时间点的降雨量，其具体获取方法为： 从数据监控平台获取在目标时间段内城市所属各目标电动车的各车道规划； 确定各目标电动车的稳定位置，将各传感器安装于各目标电动车的稳定位置，并通过各传感器获取在目标时间段内城市所属各目标电动车的各交通数据的特征值，所述各交通数据，包括：在各监测时间点的速率值以及GPS位置； 从气象平台获取城市所属各非机动车道在各监测时间点的降雨量； 步骤2.对各目标电动车进行行为分析，并分析城市所属各非机动车道的电动车数据的反馈拥堵度； 步骤3.基于城市所属各非机动车道的电动车数据的反馈拥堵度，并依据城市所属各非机动车道在各监测时间点的降雨量，评估城市所属各非机动车道的实际拥堵等级，并分析城市所属各非机动车道的各预估堵塞区域，其具体分析方法为： 依据在目标时间段内城市所属各目标电动车在各监测时间点的GPS位置，得到在目标时间段内城市所属各目标电动车在各监测时间点时在非机动车道上的所处位置，分析得到在目标时间段内城市所属各目标电动车的实际行进路线； 依据在目标时间段内城市所属各目标电动车的各车道规划和实际行进路线，分析在目标时间段内城市所属各目标电动车在各非机动车道的变更路线节点，并映射得到在目标时间段内城市所属各非机动车道的各目标电动车的变更路线节点； 从本地数据库获取城市所属各非机动车道的各分段区域，若城市所属某非机动车道的某目标电动车的变更路线节点包含于某分段区域，则将该分段区域的预估堵塞系数加1，并以此类推，得到城市所属各非机动车道的各分段区域的预估堵塞系数； 从本地数据库获取预估堵塞系数阈值，若城市所属某非机动车道的某分段区域的预估堵塞系数大于预估堵塞系数阈值，则将该分段区域标记为预估堵塞区域，从而筛选城市所属各非机动车道的各预估堵塞区域； 步骤4.将城市所属各非机动车道的实际拥堵等级和各预估堵塞区域发送至交通终端，并进行可视化展示。

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