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龙图腾网获悉四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)申请的专利一种多模态数据融合的健康监测分析预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511131120.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种多模态数据融合的健康监测分析预警方法及系统是由田绿波;向云会;石莹;李梦秋设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态数据融合的健康监测分析预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗健康监测技术领域，公开一种多模态数据融合的健康监测分析预警方法及系统，包括：通过可穿戴设备同步采集运动与心率数据流，在短时间窗口内生成运动强度与心率变化率的耦合向量，长时间累积形成耦合向量丛，通过评估其形态离散度变化判断生理调节稳定性。本发明将微运动转化为天然探针，通过运动‑心率耦合关系的动态演变，实现了从观测生命体征数值到评估自主神经调节能力的跃迁，能在常规指标异常前捕捉机体功能早期衰退，同时通过频域特征过滤确保复杂环境下的评估可靠性。

本发明授权一种多模态数据融合的健康监测分析预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据融合的健康监测分析预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤a，通过可穿戴设备同步采集第一生理数据流和第二生理数据流，第一生理数据流包含用户运动信息，第二生理数据流包含用户心率信息，采集以低频非均匀方式进行； 步骤b，在特定短时间窗口内，对第一生理数据流执行频域分析，以判断其运动能量的频率分布是否符合生理性低频特征； 步骤c，仅当运动能量的频率分布符合生理性低频特征时，基于第一生理数据流确定一个运动强度标量，并基于第二生理数据流确定一个心率变化率标量； 步骤d，将运动强度标量和心率变化率标量配对，构成一个表征该短时间窗口内生理耦合响应的耦合向量； 步骤e，在特定长时间周期内，累积一系列耦合向量，形成一个耦合向量丛，耦合向量丛反映用户生理活动与心率响应的内在模式； 步骤f，评估耦合向量丛的形态离散度，并基于形态离散度在连续时间段内的变化趋势，来判断用户的生理耦合调节稳定性； 步骤g，当生理耦合调节稳定性呈现衰退趋势时，生成健康风险预警信息； 所述步骤c中，运动强度标量为特定短时间窗口内加速度信号的方差，心率变化率标量为特定短时间窗口内心率序列的斜率； 步骤b中，频域分析具体为对第一生理数据流执行短时傅里叶变换，并判断短时傅里叶变换结果中高频部分的能量占比是否低于特定判定阈值；步骤f中，评估耦合向量丛的形态离散度的方法，具体为计算耦合向量丛在二维坐标系中的凸包面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)，其通讯地址为：610042 四川省成都市武侯区桐梓林北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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