买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网四川省电力公司;四川众鹏科技有限公司申请的专利基于多源异构数据融合的电网智能调度决策系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120638517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119113.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于多源异构数据融合的电网智能调度决策系统及方法是由赵静;杜成锐;席骊瑭;郭亮;蒋一平;温丽丽;王彦沣;邓志森;张国芳;郭果;邬钧;付婷;邓扶摇;裴占国;郑良;胡尧;李柯汉;陈阳设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构数据融合的电网智能调度决策系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源异构数据融合的电网智能调度决策系统及方法，涉及电网智能调度技术领域，基于多源异构数据融合的电网智能调度决策方法具体步骤包括：步骤一、采集多源异构数据，构建气象特征向量集，预测电网负荷变化，输出负荷预测值，步骤二、融合负荷预测值与设备健康系数构建双风险协同分析矩阵，生成风险熵值并映射为标准风险模式，步骤三、根据标准风险模式，分级执行发电机出力预调整、储能充放电控制及可中断负荷管理，并通过区块链协调微电网资源；本发明通过构建双维度风险协同决策架构，将需求侧预测风险与设备健康风险正交分解为多种状态模式，规避单一风险因子决策的片面性。

本发明授权基于多源异构数据融合的电网智能调度决策系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源异构数据融合的电网智能调度决策方法，其特征在于，包括： 步骤一、采集多源异构数据，构建气象特征向量集，预测电网负荷变化，输出负荷预测值； 步骤二、融合负荷预测值与设备健康系数构建双风险协同分析矩阵，生成风险熵值并映射为标准风险模式； 将负荷预测值ΔPd与设备健康系数Rd进行融合分析，计算需求侧风险系数，其值为预测负荷值与区域基准负荷的百分比，设定三级风险阈值：当需求风险系数M1时为低风险，当M1≤需求风险系数≤M2区间为中风险，当需求风险系数M2则为高风险，设备风险等级沿用预设阈值划分方法，设备健康系数m2时为低风险，当m1≤设备健康系数≤m2区间时为中风险，当设备健康系数m1时为高风险； 创建双风险协同分析矩阵，形成3×3共九种基础风险组合单元，矩阵行维度为需求侧风险等级，矩阵列维度为设备风险等级； 对每种风险组合单元提取需求侧风险百分比值与设备Rd值的原始数值，按预设权重配比进行加权融合，计算加权结果的离散程度作为风险熵值，通过量化不同风险组合的耦合效应生成风险熵值，当风险熵值超过对应风险组合单元的动态阈值时，自动进入标准风险模式，执行发电机出力预调整、储能充放电控制及可中断负荷管理，在数字孪生平台建立模式-策略映射知识库，实时匹配当前风险组合对应的标准模式，当熵值突变超过历史均值W%时触发模式重匹配； 步骤三、根据标准风险模式，分级执行发电机出力预调整、储能充放电控制及可中断负荷管理，并通过区块链协调微电网资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司;四川众鹏科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区蜀绣西路366号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。