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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120640000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121158.9，技术领域涉及：H04N19/63；该发明授权一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质是由周开军;廖婷;周鲜成;谭平;覃业梅设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取输入图像数据，对输入图像进行预处理操作，得到标准化图像数据；将标准化图像数据输入预训练的语义分割网络，生成多尺度语义特征图及其对应的语义权重图；构建三级金字塔编码器，对标准化图像数据逐级执行：深度可分离卷积下采样，生成多尺度特征；可逆神经网络对多尺度特征进行非线性变换；自适应离散小波变换将经过非线性变换的多尺度特征分解为低频子带与高频子带，基于语义权重图对高频子带执行动态选择性状态空间建模，生成压缩码流；将压缩码流输入解码器，基于轻量化Mamba模块解码，结合逆小波变换与语义权重图重建图像。

本发明授权一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多尺度语义引导图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、获取输入图像数据，对所述输入图像进行预处理操作，得到标准化图像数据I； S200、将所述标准化图像数据I输入预训练的语义分割网络，生成多尺度语义特征图及其对应的语义权重图； S300、构建三级金字塔编码器，对所述标准化图像数据I逐级执行： S301、深度可分离卷积下采样，生成多尺度特征xk； S302、可逆神经网络对所述多尺度特征xk进行非线性变换； S303、自适应离散小波变换将经过非线性变换的所述多尺度特征xk分解为低频子带与高频子带； S400、基于所述语义权重图对所述高频子带执行动态选择性状态空间建模，包括： 双向扫描机制更新状态； 动态卷积核生成； 通道-空间双路注意力门控增强特征； S500、对步骤S400中各层建模后特征执行非均匀量化与熵编码，生成压缩码流； S600、将所述压缩码流输入解码器，基于轻量化Mamba模块解码，结合逆小波变换与语义权重图重建图像； 所述S200中，所述将所述标准化图像数据I输入预训练的语义分割网络，生成多尺度语义特征图及其对应的语义权重图包括： 用DeepLabv3+网络的Xception65主干提取多尺度特征，经空洞空间金字塔池化模块融合后生成语义特征图，并通过双线性插值对齐编码层级，沿通道维度取最大值生成所述语义权重图。

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