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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利无线通信中的流量预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120640333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087894.7，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权无线通信中的流量预测方法、装置、电子设备及存储介质是由陈浩泷;辛政沅;朱光旭设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线通信中的流量预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出了一种无线通信中的流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域中多个空间节点的历史时空流量数据；基于每一空间节点的历史时空流量数据，提取空间节点的多尺度时间特征；针对多尺度时间特征进行空间依赖建模，得到每一空间节点对应的节点嵌入向量；基于每一空间节点对应的节点嵌入向量，为对应的空间节点从多个预设的待选专家模型中确定目标专家模型；通过每一空间节点对应的目标专家模型对多尺度时间特征进行预测，得到多个空间节点的目标通信流量预测值，本申请能够有效学习长期序列中的多尺度时间特征，并精准建模多尺度时间特征在不同空间节点间的复杂异质性交互关系，从而提高时空通信流量的预测精度。

本发明授权无线通信中的流量预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无线通信中的流量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域中多个空间节点的历史时空流量数据； 基于每一所述空间节点的所述历史时空流量数据，提取所述空间节点的多尺度时间特征； 针对所述多尺度时间特征进行空间依赖建模，得到每一所述空间节点对应的节点嵌入向量，包括：基于每一所述空间节点预设的初始节点嵌入向量，生成用于表征多个所述空间节点之间的空间依赖关系的自适应图邻接矩阵；基于所述自适应图邻接矩阵，对所述多尺度时间特征进行图卷积处理，以聚合所述多个空间节点的空间邻域信息，得到多尺度时间聚合特征；将所述多尺度时间聚合特征分别投影为查询矩阵、键矩阵和值矩阵；对所述查询矩阵和所述键矩阵进行矩阵乘法，并对乘法结果进行缩放处理和掩码处理，得到注意力分数；其中，所述掩码处理采用一个预设的下三角掩码；对所述注意力分数进行归一化处理，并与所述值矩阵进行矩阵乘法，得到注意力输出特征；将所述注意力输出特征与所述多尺度时间聚合特征进行残差连接和层归一化处理，以生成融合后的时空特征；基于所述融合后的时空特征，确定所述每一所述空间节点对应的所述节点嵌入向量； 基于每一所述空间节点对应的所述节点嵌入向量，为对应的所述空间节点从多个预设的待选专家模型中确定目标专家模型； 通过每一所述空间节点对应的所述目标专家模型对所述多尺度时间特征进行预测，得到多个所述空间节点的目标通信流量预测值。

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