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龙图腾网获悉陕西润之宸实业有限公司申请的专利一种心率数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120643201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143743.9，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种心率数据分析系统及方法是由陈霄;陈勉;樊成攀设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心率数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种心率数据分析系统及方法，包括：通过可穿戴式心率监测设备采集心率监测信号，记录各时刻的运动加速度数据；分析监测时段中心率监测数据的离散及差异表现，量化监测时段的心率变化激烈指数；基于监测时段中运动加速度数据的离散表现，得到监测时段的运动变换指数；得到各独立成分分量信号的干扰源可能性；依据干扰源可能性筛选若干干扰源分量信号；得到各干扰源分量信号的频率解耦度；获取各干扰源分量信号的预处理需求度；基于预处理需求度进行平滑，重构得到处理后心率监测信号并进行数据分析。本发明旨在解决心率数据监测受到运动模式影响产生运动伪差的问题。

本发明授权一种心率数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种心率数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过可穿戴式心率监测设备采集心率监测信号，得到监测时段及其中若干时刻的心率监测数据，并记录各时刻的运动加速度数据； 分析监测时段中心率监测数据的离散及差异表现，量化监测时段的心率变化激烈指数；基于监测时段中运动加速度数据的离散表现，以及其相对于心率监测数据的离散关系的时间差，结合所述心率变化激烈指数，得到监测时段的运动变换指数；基于心率监测数据各独立成分分量信号中极值点的时序分布，以及峰值区域之间的面积差异，得到各独立成分分量信号的混合程度，进而结合所述运动变换指数得到各独立成分分量信号的干扰源可能性； 依据干扰源可能性筛选若干干扰源分量信号；对各干扰源分量信号通过EMD分解得到若干IMF分量信号，基于各IMF分量信号的瞬时频率表现与IMF分量信号次序值的相关关系，结合各IMF分量信号中数据点的质异指数，得到各干扰源分量信号的频率解耦度；结合干扰源分量信号的干扰源可能性，获取各干扰源分量信号的预处理需求度； 对各干扰源分量信号基于预处理需求度进行平滑，结合独立成分分量信号重构得到处理后心率监测信号； 所述监测时段的心率变化激烈指数，具体的获取方法为： 将监测时段中所有心率监测数据按照从小到大的顺序进行排列，得到心率升序序列，获取心率升序序列中任意相邻两个心率监测数据之间的差值，将所有相邻两个心率监测数据之间的差值中最大值对应的相邻两个心率监测数据作为分割心率数据；将两分割心率数据中左侧的分割心率数据及其在心率升序序列中左侧的所有心率数据，构成监测时段的低心率数据集合，将两分割心率数据中右侧的分割心率数据及其在心率升序序列中右侧的所有心率数据，构成监测时段的高心率数据集合； 将所述高心率数据集合中心率监测数据的均值，减去所述低心率数据集合中心率监测数据的均值得到的差值，作为监测时段的心率离散系数；获取监测时段中任意相邻两个时刻的心率监测数据的差值绝对值，将监测时段中所有相邻两个时刻的心率监测数据的差值绝对值的均值，与所述心率离散系数的乘积，作为监测时段的心率变化激烈指数； 所述得到监测时段的运动变换指数，包括的具体方法为： 将监测时段中所有运动加速度数据按照从小到大的顺序进行排列，得到加速度升序序列，基于加速度升序序列中相邻运动加速度数据的差值，得到监测时段的低加速度数据集合与高加速度数据集合； 获取所述高加速度数据集合中所有运动加速度数据对应时刻的最小值，与所述高心率数据集合中所有心率监测数据中对应时刻的最小值的差值绝对值，记为监测时段的高心率偏离时差；获取所述高加速度数据集合中运动加速度数据的数量，与所述高心率数据集合中心率监测数据的数量的差值绝对值，记为监测时段的高心率数量偏差； 基于监测时段的心率变化激烈指数，以及高心率偏离时差与高心率数量偏差，得到监测时段的运动变换指数；所述运动变换指数与所述心率变化激烈指数呈正相关关系，与所述高心率偏离时差及所述高心率数量偏差呈负相关关系。

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