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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120020.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法是由田阔;左迎荟;王博;黄蕾设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法在说明书摘要公布了：一种服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法，属于数字孪生相关技术领域，首先，设计健康状态数据采集方案，获得真实飞行状态下的健康状态数据；其次，对健康状态数据进行筛选提取与优化治理，构建服役飞机结构的飞行数据‑力学响应数据健康状态数据集；再次，建立飞行数据‑力学响应数据‑寿命监测数字孪生模型，实现服役飞机结构的疲劳剩余寿命高精度预测；最后，制定检查及维修任务智能规划方案，基于疲劳剩余寿命和疲劳可靠性系数划分检查及维修等级。本发明能够实现服役飞机结构的疲劳剩余寿命预测和检查及维修任务智能规划，形成服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测流程，便于面向服役飞机开展全寿命健康状态监测及管理。

本发明授权一种服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法在权利要求书中公布了：1.一种服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法，其特征在于，所述服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法包括以下步骤： 第一步，设计面向服役飞机结构的健康状态数据采集方案，获得真实飞行状态下的健康状态数据，健康状态数据包括力学响应数据和飞行数据； 第二步，针对飞行数据及力学响应数据进行筛选提取与优化治理，构建服役飞机结构的飞行数据-力学响应数据健康状态数据集，并将其划分为训练集、测试集； 第三步，建立飞行数据-力学响应数据-寿命监测数字孪生模型，实现服役飞机结构的疲劳剩余寿命高精度预测；具体的： 步骤3.1，基于训练集的飞行数据和力学响应数据，训练飞行数据到力学响应数据的映射关系，建立飞行数据-力学响应数据数字孪生模型，实现力学响应数据预测； 步骤3.2，建立飞行数据-力学响应数据-寿命监测数字孪生模型； 将测试集的飞行数据输入飞行数据-力学响应数据数字孪生模型，得到测试集的力学响应数据预测值；将力学响应数据预测值的峰谷值作为输入，得到飞行数据-力学响应数据-寿命监测数字孪生模型，计算疲劳剩余寿命为N次飞行； 第四步，制定检查及维修任务智能规划方案，基于疲劳剩余寿命和疲劳可靠性系数划分检查及维修等级；具体的： 步骤4.1，根据维修方对服役飞机结构的损伤容限要求，设定安全阈值为R次飞行，于步骤3.2获得的疲劳剩余寿命N进行比较，确定服役飞机结构的健康状态，包括健康状态安全期、健康状态危险期； 步骤4.2，针对处于健康状态安全期的情况，开展检查任务；根据服役飞机结构的疲劳可靠性系数，划分检查可靠性等级为1~n级； 步骤4.3，针对处于健康状态危险期的情况，开展维修任务，安排飞机停场检查及维修。

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