山东德源电力科技股份有限公司靳旭东获国家专利权
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龙图腾网获悉山东德源电力科技股份有限公司申请的专利一种电能表采集数据高效传输方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120654163B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511020640.3,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权一种电能表采集数据高效传输方法是由靳旭东;马文栋;朱朋超设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电能表采集数据高效传输方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种电能表采集数据高效传输方法,该方法获取电能表在每个时刻的多维特征数据,得到当前时刻的多维实时特征数据和预设历史时段内的多维历史特征数据序列;利用孤立森林算法随机选择样本点组成至少一个样本子集,针对任一样本子集,获取任一样本子集中的每个样本点在每个特征下的异常程度,并根据异常程度获取每个特征下的分割条件,生成孤立树;根据孤立树对应的样本子集中样本点的波动特征,以及样本点与多维实时特征数据之间的差异,获取孤立树中每一路径的正常权重;利用每一孤立树中每一路径的正常权重,获取最终得分,并根据最终得分,得到调整频率,有效降低噪声等非系统异常数据对频率调整的干扰。
本发明授权一种电能表采集数据高效传输方法在权利要求书中公布了:1.一种电能表采集数据高效传输方法,其特征在于,所述方法包括: 获取电能表在每个时刻的多维特征数据,得到当前时刻的多维实时特征数据和预设历史时段内的多维历史特征数据序列; 利用孤立森林算法在所述多维历史特征数据序列中随机选择样本点组成至少一个样本子集,针对任一样本子集,根据所述任一样本子集中样本点的变化规律,获取所述任一样本子集中的每个样本点在每个特征下的异常程度,将在每个特征下异常程度最大的样本点的相同特征的特征数据,作为每个特征下的分割条件,根据每个特征下的分割条件,生成所述任一样本子集对应的孤立树; 获取每个所述样本子集对应的孤立树,针对任一孤立树,根据所述任一孤立树对应的样本子集中样本点的波动特征,以及所述任一孤立树对应的样本子集中样本点与所述多维实时特征数据之间的差异,获取所述任一孤立树中每一路径的正常权重; 利用每一孤立树中每一路径的正常权重,获取所述多维实时特征数据的最终得分,根据所述最终得分,对电能表的数据传输频率进行调整,得到调整频率,用于电能表进行数据传输; 所述根据所述任一样本子集中样本点的变化规律,获取所述任一样本子集中的每个样本点在每个特征下的异常程度,包括: 将所述任一样本子集中样本点的所有维度特征中任一维度特征记为参考特征,在所述任一样本子集中获取属于所述参考特征的特征数据,组成参考子序列; 将所述参考子序列中任一特征数据记为目标数据,获取所述参考子序列中除所述目标数据之外的每个特征数据与所述目标数据的差值绝对值,记为数据距离,选取预设数量个最小数据距离,获取预设数量个最小数据距离的均值,作为所述目标数据的数据分散程度; 根据所述参考子序列的数据变化规律,获取所述目标数据的周期规律值; 获取常数1与所述目标数据的周期规律值的差值,获取所述差值与所述目标数据的数据分散程度的乘积,得到所述目标数据对应的样本点在所述参考特征下的异常程度。
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