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国网山西省电力公司营销服务中心卢建生获国家专利权

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龙图腾网获悉国网山西省电力公司营销服务中心申请的专利一种基于分时电量的用电负荷模型建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120654580B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511165972.0,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于分时电量的用电负荷模型建模方法及系统是由卢建生;任宇路;闫美凤;刘国瑞;万国强;梁玥;索思远;陆春阳;肖春;曹琼设计研发完成,并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分时电量的用电负荷模型建模方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及用电负荷分析技术领域,公开了一种基于分时电量的用电负荷模型建模方法及系统。该方法包括:基于智能电表分时电量采集和设备启停频率识别,采用分时电量经验模态分解算法提取峰谷平时段基础负荷特征,通过分时变分模态分解算法结合设备启停状态矩阵获得设备启停负荷关联特征,运用分时超参数优化算法进行各时段负荷预测,最后通过分时负荷状态融合算法建立启停频率影响权重机制,得到分时电量负荷建模结果。本申请解决现有分时电量负荷建模方法中缺乏设备启停状态感知、时段间建模精度不均衡以及时段切换连续性差的问题。

本发明授权一种基于分时电量的用电负荷模型建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分时电量的用电负荷模型建模方法,其特征在于,所述方法包括: 通过智能电表对居民用户进行分时电量采集,得到分时电量序列,同时通过设备监测模块对家用电器进行启停频率识别,得到设备启停状态矩阵; 根据所述分时电量序列,采用分时电量经验模态分解算法对各时段数据进行差异化分解处理,得到峰谷平时段基础负荷特征; 将所述基础负荷特征通过分时变分模态分解算法进行启停波动信号识别处理,结合所述设备启停状态矩阵,得到设备启停负荷关联特征; 根据所述设备启停负荷关联特征,采用分时超参数优化算法分别对各时段启停频率进行负荷预测处理,得到时段启停负荷预测结果,包括:根据峰时段、平时段、谷时段的启停频率差异对所述设备启停负荷关联特征进行时段特征分离处理,分别提取各时段的设备启停负荷关联数据,得到分时段启停负荷特征组;基于所述分时段启停负荷特征组构建差异化网络结构进行时段预测网络配置处理,为峰时段设置深层网络、平时段设置中层网络、谷时段设置浅层网络,得到分时段网络结构配置;将所述分时段启停负荷特征组分别输入对应的分时段网络结构配置进行超参数寻优处理,采用逐次减半策略对各时段网络的学习率、神经元数量、dropout率进行独立优化,得到时段优化超参数组;根据所述时段优化超参数组对各时段网络进行启停频率负荷预测训练处理,使用历史启停频率数据和对应负荷数据进行网络参数学习,得到时段启停负荷预测网络;将当前启停频率数据输入所述时段启停负荷预测网络进行负荷预测计算处理,分别获取峰时段、平时段、谷时段的负荷预测值,得到时段启停负荷预测结果; 通过分时负荷状态融合算法对所述时段启停负荷预测结果进行集成处理,建立启停频率影响权重机制,得到分时电量负荷建模结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司营销服务中心,其通讯地址为:030001 山西省太原市山西综改示范区太原唐槐园区武洛街10号国网山西省电力公司研发楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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