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龙图腾网获悉三亚学院申请的专利基于金融数据的联合建模方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180878.2，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权基于金融数据的联合建模方法、系统及介质是由方翼飞;陈晓昕;阚浦设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于金融数据的联合建模方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于金融数据的联合建模方法、系统及介质，所述方法包括：获取不同参与方的原始数据，并根据标准模板将所述原始数据转换为统一格式的标准数据；通过验证工具对所述标准数据进行验证得到每个所述参与方对应的验证结果，将所述验证结果加密后发送至协调方，通过协调方对加密后的所述验证结果进行解密并校验；在校验通过之后，通过协调方初始化全局模型，并将全局模型的初始参数发给每个所述参与方；通过每个参与方的所述标准数据分别对全局模型进行模型训练以得到更新模型，在确定更新模型达到要求之后，将当前的更新模型作为目标模型；本发明能够针对不同金融机构的数据进行联合建模，并保证建模后模型的效率和准确性。

本发明授权基于金融数据的联合建模方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于金融数据的联合建模方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同参与方的原始数据，并根据标准模板将所述原始数据转换为统一格式的标准数据； 通过验证工具对所述标准数据进行验证得到每个所述参与方对应的验证结果，将所述验证结果加密后发送至协调方，通过所述协调方对加密后的所述验证结果进行解密并校验； 在校验通过之后，通过所述协调方初始化全局模型，并将所述全局模型的初始参数发给每个所述参与方； 通过每个所述参与方的所述标准数据分别对所述全局模型进行模型训练以得到更新模型，在确定所述更新模型达到要求之后，将当前的所述更新模型作为目标模型； 其中，所述获取不同参与方的原始数据，并根据标准模板将所述原始数据转换为统一格式的标准数据，包括： 每个所述参与方读取对应的所述原始数据，并将所述原始数据加载为统一格式的中间数据结构进行存储； 根据所述标准模板的模板特征，将所述原始数据的原始字段特征与所述模板特征一一比对，以将不一致的所述原始字段特征通过映射表映射到对应的所述模板特征，以使所述原始字段特征和所述模板特征保持一致； 根据所述标准模板中所述模板特征对应的标准字段类型，将每个所述原始数据中所述原始字段特征对应的特征值转换为所述标准字段类型； 获取所述标准字段类型对应的标准单位，根据汇率将所述原始数据的所述原始字段特征对应的金融单位转换为所述标准单位，以得到每个所述参与方对应的所述标准数据； 所述通过验证工具对所述标准数据进行验证得到每个所述参与方对应的验证结果，将所述验证结果加密后发送至所述协调方，通过所述协调方对加密后的所述验证结果进行解密并校验，包括： 所述验证工具按照预设的验证逻辑对每个所述参与方的所述标准数据进行本地数据验证，以得到对应的数据验证结果； 所述验证工具对通过验证的所述数据验证结果进行差分隐私噪声处理后得到隐私验证结果； 每个所述参与方将各自的所述隐私验证结果随机拆分为多个第一随机片段之后，每个所述参与方各自保留其中一个所述第一随机片段之后，将其余所述第一随机片段发送至所述协调方和其余所述参与方； 所述协调方对多个所述第一随机片段进行聚合计算后得到所述隐私验证结果，并对所述隐私验证结果进行校验以确保各个所述参与方的数据符合要求。

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