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龙图腾网获悉西安四腾环境科技有限公司申请的专利一种基于废气多污染物净化系统及智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511190753.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于废气多污染物净化系统及智能调控方法是由贺涛;蔡岐科;王杰设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于废气多污染物净化系统及智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及废气净化技术领域，公开了一种基于废气多污染物净化系统及智能调控方法。该方法包括废气监测模块、污染特征提取模块、净化决策生成模块、趋势推演模块、决策补偿模块和净化执行模块。废气监测模块实时获取废气成分及工况参数数据流；污染特征提取模块解析多污染特征并生成图谱；净化决策生成模块基于决策空间和效率约束，结合特征图谱与工况参数输出初级方案；趋势推演模块预测污染特征及工况参数的动态演化；决策补偿模块依据预测结果对初级方案进行补偿，生成优化方案；净化执行模块根据优化方案驱动净化装置运行。该系统实现了对废气净化的智能化、精准化处理，能适应复杂多变的废气净化需求，提升净化效果并降低运行成本。

本发明授权一种基于废气多污染物净化系统及智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于废气多污染物净化系统，其特征在于，所述系统包括： 废气监测模块，所述废气监测模块用于实时获取废气成分数据流和工况参数数据流； 污染特征提取模块，所述污染特征提取模块基于预设污染物阈值约束，结合所述废气成分数据流进行多污染特征解析，生成污染特征图谱； 净化决策生成模块，所述净化决策生成模块基于内嵌的净化决策空间及净化效率约束条件，结合所述污染特征图谱和所述工况参数数据流，输出初级净化决策方案； 趋势推演模块，所述趋势推演模块对所述污染特征图谱和所述工况参数数据流进行动态演化预测，获得预测污染特征图谱和预测工况参数集； 决策补偿模块，所述决策补偿模块基于所述预测污染特征图谱和所述预测工况参数集对所述初级净化决策方案进行策略补偿，生成优化净化决策方案； 净化执行模块，所述净化执行模块基于所述优化净化决策方案驱动净化装置运行； 所述净化决策生成模块包括： 根据所述污染特征图谱和所述工况参数数据流校准所述净化决策空间，获得第一校准决策空间； 识别所述第一校准决策空间中的决策特征触发区间，生成第一决策特征触发域； 基于所述第一决策特征触发域生成初始净化决策； 计算所述初始净化决策的净化效率匹配度； 当所述净化效率匹配度满足所述净化效率约束条件时，将所述初始净化决策加入所述初级净化决策方案； 所述根据所述污染特征图谱和所述工况参数数据流校准所述净化决策空间包括： 遍历所述净化决策空间中的决策记录； 解析当前污染特征图谱与决策记录中样本污染特征的相似深度； 解析当前工况参数数据流与决策记录中样本工况参数的相似深度； 加权计算所述污染特征相似深度与工况参数相似深度的关联强度系数； 当所述关联强度系数超过预设关联阈值时，将对应决策记录纳入所述第一校准决策空间。

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