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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利基于人工智能的多灾害场景青少年科普教育动态适配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178694.2，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于人工智能的多灾害场景青少年科普教育动态适配系统是由谢婕;林涛;李红菲;陈建中;杨宁;张瑜;樊清;肖雪设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的多灾害场景青少年科普教育动态适配系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和灾害知识科普领域，公开一种基于人工智能的多灾害场景青少年科普教育动态适配系统，包括：数据采集模块，用于构建多维度灾害知识库并实时采集学生行为数据；能力评估模块，根据所述学生行为数据，通过指数门控机制增强历史状态记忆能力，结合归一化状态变量稳定梯度更新，动态输出包含题型适配权重、内容层级得分及综合能力值的评估向量；场景适配模块，通过字典函数组合建立状态转移模型与代理奖励函数，生成与学生状态匹配的最优适配策略；反馈执行模块，基于综合能力值的评估结果与所述最优适配策略动态调整任务参数，并通过多媒体形式反馈防护操作指导。本发明提升了灾害教育内容的精准性与教学形式的智能化程度。

本发明授权基于人工智能的多灾害场景青少年科普教育动态适配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多灾害场景青少年科普教育动态适配系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于构建多维度灾害知识库并通过3D灾害仿真引擎实时采集学生行为数据，所述灾害知识库涵盖自然灾害、人为灾害及环境灾害分类体系，所述学生行为数据包括答题记录、操作路径及交互反馈； 能力评估模块，根据所述学生行为数据，通过指数门控机制增强历史状态记忆能力，结合归一化状态变量稳定梯度更新，动态输出包含题型适配权重、内容层级得分及综合能力值的评估向量； 场景适配模块，集成稀疏动态识别强化学习单元，通过字典函数组合建立状态转移模型与代理奖励函数，生成与学生状态匹配的最优适配策略； 反馈执行模块，基于综合能力值的评估结果与所述最优适配策略动态调整任务参数，并通过多媒体形式反馈防护操作指导； 其中，所述能力评估模块采用P-sLSTM模型，包含： 预处理单元，用于对原始的学生行为数据和灾害知识图谱进行标准化与时间序列重构处理，得到标准化的时序数据； 分块时序处理单元，用于对所述标准化的时序数据分割为若干固定长度的子块序列，每个子块独立提取局部时序特征后线性融合全局信息，输出子块特征嵌入向量； 通道独立建模单元，用于对所述子块特征嵌入向量进行通道解耦，将M个特征通道分离为独立数据流，各通道通过独立LSTM模块并行运算处理，输出重构的通道解耦的时序状态矩阵； 指数门控单元，在记忆单元中引入指数门控机制，通过指数函数扩展遗忘门和输入门的数值范围，增强对远程历史状态的保留能力，并进行细胞状态更新，输出更新后的细胞状态； 状态归一化单元，被配置为引入归一化状态变量平衡细胞状态更新，根据所更新后的细胞状态和历史归一化状态计算归一化变量，得到梯度稳定的隐藏状态输出； 记忆混合单元，被配置为通过多头注意力机制与块对角循环权重矩阵，融合不同时间粒度的能力特征，生成多尺度融合状态向量； 输出解码单元，被配置为根据多尺度融合状态向量，生成包含动态输出包含题型适配权重、内容层级得分及综合能力值的评估向量； 所述指数门控机制具体表现为： 激活函数采用指数函数，使遗忘门和输入门的输出值域扩展至正实数区间； 通过调节遗忘门权重矩阵控制历史能力状态的保留强度，通过输入门权重矩阵控制当前行为数据对能力评估的更新幅度； 利用输出门对归一化后的隐藏状态进行显性输出调节，形成包含当前能力表征的编码向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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