安徽云知科技有限公司张昌获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽云知科技有限公司申请的专利基于大数据的科技运营智能管控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120687265B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511200821.4,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于大数据的科技运营智能管控方法及系统是由张昌设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的科技运营智能管控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及科技运营管控技术领域,公开了基于大数据的科技运营智能管控方法及系统。该方法首先采集科技运营过程中的异构数据源,经多模态融合处理生成标准化运营数据集;接着对其执行动态特征分级,提取关键运营指标的时间序列特征与空间关联特征,基于特征重要性权重构建多层级运营状态图谱;然后匹配业务规则库与该图谱,识别异常节点及资源冲突路径,生成含节点修复优先级与冲突消解策略的优化指令集合;再据此生成可执行的管控操作序列;最后采集反馈数据流,通过增量学习机制更新业务规则库及特征重要性权重,形成闭环优化链路。该方法能有效整合异构数据,精准识别运营问题,快速生成优化策略,实现科技运营的智能化管控与持续优化。
本发明授权基于大数据的科技运营智能管控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的科技运营智能管控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 采集科技运营过程中的异构数据源,包括设备运行日志、资源调度记录及环境监测指标,对所述异构数据源进行多模态融合处理,生成标准化运营数据集; 对所述标准化运营数据集执行动态特征分级,提取关键运营指标的时间序列特征与空间关联特征,基于特征重要性权重构建多层级运营状态图谱; 匹配预设的业务规则库与所述多层级运营状态图谱,识别运营流程中的异常节点及资源冲突路径,生成包含节点修复优先级与冲突消解策略的优化指令集合; 根据所述优化指令集合生成可执行的管控操作序列,所述管控操作序列包括资源再分配指令、流程重构指令及实时参数校准指令; 执行所述管控操作序列后,采集反馈数据流,通过增量学习机制更新所述业务规则库及特征重要性权重,形成闭环优化链路。
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