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龙图腾网获悉诚远电子(苏州)有限公司申请的专利一种用于风机控制器的加工产线监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511186643.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用于风机控制器的加工产线监控方法及系统是由钱海斌;宗飞;王胜波设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于风机控制器的加工产线监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，本发明涉及一种用于风机控制器的加工产线监控方法及系统。其中的方法包括：获取多模态时序数据；并构建产线拓扑结构图，利用时空图卷积网络处理所述数据，提取时空关联特征；实时判断产线是否存在异常状态；计算生产线健康熵对各工位输入特征的梯度贡献度，定位贡献度最高的异常根源工位；将所述时空关联特征输入至基于卡尔曼滤波与注意力机制的轨迹预测模块，以生成未来预设时间窗口内生产线健康熵的演化轨迹，所述演化轨迹包含预测值与置信区间，用于对潜在的产线状态恶化进行预警。采用本发明的方法可以有效预测出风机控制器加工产线的系统性风险，提高故障排查的效率和准确性。

本发明授权一种用于风机控制器的加工产线监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于风机控制器的加工产线监控方法，其特征在于，包括： 获取产线上各加工工位的实时物理参数、制造执行系统数据和工位视频影像数据，构成多模态时序数据；并构建以加工工位为节点、工序流转关系为边的产线拓扑结构图，利用时空图卷积网络处理所述数据，提取融合了工位间空间依赖性和时间演化规律的时空关联特征； 基于所述时空关联特征，计算表征产线当前运行稳定性的生产线健康熵，并通过与预设健康基线比较，实时判断产线是否存在异常状态； 当判断产线存在异常状态时，采用逆向梯度传播算法，通过计算生产线健康熵对各工位输入特征的梯度贡献度，定位贡献度最高的异常根源工位； 将所述时空关联特征输入至基于卡尔曼滤波与注意力机制的轨迹预测模块，以生成未来预设时间窗口内生产线健康熵的演化轨迹，所述演化轨迹包含预测值与置信区间，用于对潜在的产线状态恶化进行预警； 所述计算表征产线当前运行稳定性的生产线健康熵，包括：采用聚类算法对当前时间窗口内所有工位的时空关联特征向量进行分组，得到多个簇；统计每个簇中特征向量的数量占总数的比例，构成一个离散概率分布；基于所述概率分布计算香农熵作为生产线健康熵； 或者，所述计算表征产线当前运行稳定性的生产线健康熵，包括：将提取的时空关联特征输入一个多层感知机，其输出层采用Softmax函数计算产线处于各种预设状态的概率分布，所述预设状态的类型包括正常、轻微偏离以及严重异常；然后依据香农熵公式计算所述概率分布的信息熵，得到单一标量值即生产线健康熵。

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