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龙图腾网获悉苏交科集团股份有限公司;广东粤交科科技有限公司申请的专利一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511217013.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测方法是由徐一超;徐霖涛;张宇峰;承宇;葛恩生设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测方法，属于桥梁结构健康检测技术。该方法首先根据泥沙起动流速计算冲刷发生流速，通过采用水力模型来评估流速与流量的关系，确定冲刷阈值，然后基于POT模型筛选超过冲刷阈值的历史水文事件并量化其特征参数；然后针对确定的水文事件变量，选择最佳拟合的单变量边缘分布，基于Copula理论开展多变量联合分析；接着根据实测水文数据、冲刷数据校准冲刷深度模型参数，利用离散时间和离散状态的马尔可夫过程对桥梁全寿命期间的冲刷深度进行预测；最后依据预测结果得出桥梁全寿命冲刷深度的概率分布，进而判断冲刷深度是否超过基础埋深并根据该距离实施冲刷多级预警。

本发明授权一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 1根据泥沙起动流速计算冲刷发生流速、河道水力特性和桥梁几何特性，通过水力模型来评估流速与流量的关系，确定冲刷阈值q0，然后基于POT模型筛选超过冲刷阈值q0的历史水文事件并量化其特征参数，特征参数包括冲刷发生流速、河道水力特性和桥梁几何特性参数； 2针对筛选得到的历史水文事件，选择最佳拟合的单变量边缘分布，再基于Copula理论开展多变量联合分析； 所述的单变量边缘分布包括对数正态分布、Gumbel分布、皮尔逊Ⅲ型分布、广义极值分布和广义帕累托分布； 3根据实测水文数据、冲刷数据校准冲刷深度模型参数，运用离散时间和离散状态的马尔可夫过程，对桥梁全寿命期间的冲刷深度进行预测； 4依据离散马尔可夫过程计算得出桥梁全寿命冲刷深度的概率分布，进而判断冲刷深度是否超过基础埋深，若超过，则及时发出预警；若未超过，则计算冲刷坑到基础底部的距离，并根据该距离制定冲刷多级预警。

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