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龙图腾网获悉中电建成都建设投资有限公司;中电建铁路建设投资集团有限公司申请的专利一种基于区块链与边缘计算的铁路交通碳足迹动态追踪系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178210.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于区块链与边缘计算的铁路交通碳足迹动态追踪系统及方法是由任涛;黄世红;梁波;史春阳;李长海;张铁;蒋文勇;宋闻;李英俊;曹玉新;唐斌;王国义;李虎军;任冬生;李宗奇设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链与边缘计算的铁路交通碳足迹动态追踪系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及碳足迹动态技术领域，具体地说，涉及一种基于区块链与边缘计算的铁路交通碳足迹动态追踪系统及方法。其包括数据采集单元用于采集列车运行状态、环境参数与牵引能耗数据；边缘计算单元通过自适应卡尔曼滤波对数据采集单元采集的多源数据进行融合得到标准化数据，基于瞬时功率模型将列车运行状态转化为碳排放量，引入动态排放因子计算得到累计碳排放；区块链网络单元用于将累计碳排放数据压缩后生成Merkle树根哈希上链，将碳排放数据存储至区块链上。实现数据的增量上链与快速验证，提升链上数据处理效率和查询溯源能力，解决了传统链上存证方式在高频轨道数据写入场景下存储压力大、验证效率低的问题。

本发明授权一种基于区块链与边缘计算的铁路交通碳足迹动态追踪系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链与边缘计算的铁路交通碳足迹动态追踪系统，其特征在于，包括： 数据采集单元1，所述数据采集单元1用于采集列车运行状态、环境参数与牵引能耗数据； 边缘计算单元2，所述边缘计算单元2通过自适应卡尔曼滤波对数据采集单元1采集的多源数据进行融合得到标准化数据，并基于瞬时功率模型将列车运行状态转化为碳排放量，并引入动态排放因子计算得到累计碳排放； 区块链网络单元3，所述区块链网络单元3用于将累计碳排放数据压缩后生成Merkle树根哈希上链，将碳排放数据存储至区块链上； 动态追踪单元4，动态追踪单元4基于LSTM预测模型对链上数据和实时边缘计算数据的修正，采用带精英保留策略的NSGA-II多目标遗传算法进行全局寻优，生成Pareto解集，并将Pareto解集下发至边缘计算单元2进行闭环优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建成都建设投资有限公司;中电建铁路建设投资集团有限公司，其通讯地址为：610299 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区天府新区正兴街道蜀州路2828号附OL-05-202305030号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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